Chinees bedrijf MiniMax brengt snel en goedkoop AI-model uit voor agents
Het Chinese AI-bedrijf MiniMax heeft M3.1 Flash uitgebracht, een model voor AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren. Volgens MiniMax is het bijna drie keer zo snel als zijn voorganger en kost een agenttaak 70 procent minder. Onafhankelijke tests volgen nu.
Het Chinese AI-bedrijf MiniMax heeft op 19 oktober 2026 een nieuw taalmodel uitgebracht, genaamd M3.1 Flash. Het is gemaakt voor AI-agents: AI-systemen die niet alleen een vraag beantwoorden, maar zelfstandig een hele klus afwerken, zoals code schrijven en testen of een reeks handelingen op een computer uitvoeren.
Zulke agents hebben een duidelijk probleem: ze zijn duur en traag. Voor één taak moet het model vaak tientallen keren nadenken, iets proberen en het resultaat controleren. Elke stap kost rekenwerk, en dus tijd en geld. Een model dat sneller en goedkoper antwoordt, maakt agents daarom voor veel meer bedrijven en mensen bruikbaar. Daar mikt MiniMax op.
Sneller en goedkoper
Volgens MiniMax schrijft M3.1 Flash bijna drie keer zo snel als zijn voorganger M3. Het bedrijf noemt een snelheid van doorgaans meer dan 170 tokens per seconde, met uitschieters boven de 200. Een token is een stukje tekst van een paar letters; 170 tokens per seconde komt neer op ruim honderd woorden per seconde. MiniMax zegt dat te halen door bij elke stap een kleiner deel van het model te laten meerekenen.
Ook de prijs gaat omlaag. Ontwikkelaars betalen 0,15 dollar per miljoen tokens die ze naar het model sturen en 0,60 dollar per miljoen tokens die het model terugschrijft. Dat is de helft van de gewone prijs van M3. Volgens MiniMax ligt de totale prijs van een agenttaak zelfs 70 procent lager dan bij de voorganger.
Eerst anoniem getest
Opvallend is hoe het model is getest. Een vroege versie draaide tot begin oktober anoniem onder de naam Space Bunny op OpenRouter, een website waar ontwikkelaars veel verschillende AI-modellen kunnen gebruiken. Volgens OpenRouter was Space Bunny daar tien dagen lang het meest gebruikte model en verwerkte het 56,7 biljoen tokens. Op basis van feedback van gebruikers werd het model in die periode sneller en maakte het minder fouten.
Sterk in programmeren en computerwerk
MiniMax publiceerde ook een reeks testscores. Op een test voor het automatiseren van kantoorwerk scoort M3.1 Flash volgens het bedrijf hoger dan Claude Opus 5 van Anthropic en DeepSeek V4.1 Flash. Op een test met bankierstaken zou het gelijk eindigen met Opus 5. Bij een programmeertest waarin het model echte softwareproblemen moet oplossen, scoort het ongeveer even hoog als de sterkste concurrenten. Bij een zware test waarin het model zelf opdrachten op een computer moet intypen, ligt Opus 5 nog duidelijk voor. Bij het bedienen van een computer en bij een lastige test voor agents noemt MiniMax zijn model het beste Chinese model.
Al die scores komen van MiniMax zelf. Onafhankelijke onderzoekers gaan het model nu zelf testen, en die resultaten laten zien hoe het zich echt verhoudt tot de concurrentie.
Ontwikkelaars kunnen het model nu gebruiken via MiniMax zelf, onder meer in de programmeerapp MiniMax Code, en via OpenRouter, waar het de eerste drie dagen gratis is. MiniMax wil de modelbestanden binnenkort ook vrijgeven, zodat iedereen het op eigen apparatuur kan draaien, net zoals Meta onlangs deed met zijn programmeermodel Muse Spark Open. Een krachtigere Pro-versie volgt later.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
Hoe slim een AI-model is, telt maar voor de helft. Om AI-agents echt dagelijks werk te laten doen, moeten ze ook snel en betaalbaar zijn. Een agent die een uur zelfstandig werkt, voert duizenden stappen uit, en elke stap kost geld. Elke keer dat de prijs per stap halveert, worden taken haalbaar die eerst te duur waren.
MiniMax laat zien dat een snel en goedkoop model ook op ingewikkeld werk sterk kan presteren. Bovendien jagen Chinese bedrijven als MiniMax en DeepSeek elkaar op met steeds goedkopere modellen, vaak met openbare modelbestanden. Die concurrentie drukt de prijs voor iedereen. Als onafhankelijke tests de cijfers bevestigen, komt het moment dichterbij waarop een team van AI-agents voor een paar euro een hele dag aan programmeer- of kantoorwerk kan verzetten.
