EnglishGoogle presenteert Gemini 4 Carbon: sterker in het vinden en dichten van beveiligingslekken
Twee weken na Gemini 4 Argon komt Google DeepMind met Carbon, volgens Google zijn sterkste AI-model tot nu toe. Het blinkt uit in computerbeveiliging en lange klussen. Eerst krijgen beveiligingsexperts toegang.
Google DeepMind heeft Gemini 4 Carbon aangekondigd, een nieuw AI-model aan de top van de Gemini-familie. Volgens Google is het zijn sterkste model tot nu toe. Het is vooral goed in computerbeveiliging en in lange, ingewikkelde taken die het zelfstandig uitvoert. Carbon bouwt voort op Gemini 4 Argon, dat pas twee weken eerder uitkwam.
Lekken vinden, misbruiken en dichten
Softwarebedrijven zoeken voortdurend naar zwakke plekken in hun programma's, voordat kwaadwillenden ze vinden. Dat werk is traag en vraagt veel kennis. Google zegt dat Carbon daar flink in helpt.
Volgens Google haalt Carbon de hoogste scores op drie openbare tests voor beveiligingswerk. Het vond 88,2 procent van de lekken in een test die SEC-bench Pro heet. Op ExploitGym, een test die meet of een model een lek ook echt kan benutten, scoorde het 54,8 procent. En op CWE-bench, een test van het bedrijf Collinear voor het repareren van lekken, kwam het op 71,0 procent. Google testte het model daarbij zonder de ingebouwde veiligheidsremmen, om te zien wat het echt kan.
Ook binnen Google zelf ziet het bedrijf vooruitgang. Volgens Google maakt Carbon twee keer zo vaak veilige code als Argon. Het team achter de browser Chrome meldt dat Carbon ruim tien keer betere reparaties voor fouten schreef dan een groot AI-model van een ander bedrijf. Interne teams zagen het model volgens Google dagenlang doorwerken aan lastige klussen, zoals het opsporen en repareren van verborgen fouten in grote programma's.
Betrouwbaarder gedrag
Google heeft ook gelet op hoe eerlijk het model werkt. In een programmeertest waarin een model kan proberen vals te spelen, lukte dat Carbon volgens Google geen enkele keer. Het model doet ongeveer half zo vaak beweringen die het niet kan onderbouwen als Argon.
Carbon is ook beter bestand tegen verborgen opdrachten in teksten en webpagina's, waarmee aanvallers een AI-model proberen te misleiden. In een test van het beveiligingsbedrijf Gray Swan lukte zo'n aanval bij Argon nog in 0,7 procent van de gevallen. Bij Carbon kwam het niet meer voor.
Op een algemene ranglijst van het onafhankelijke Artificial Analysis staat Carbon volgens Google bovenaan, met een score van 59.
Eerst voor beveiligingsexperts
Google brengt het model stap voor stap uit. Deze week krijgt een groep beveiligingsexperts toegang. Daarna volgen meer vertrouwde partners, via een programma dat Fairwind heet. Ontwikkelaars, bedrijven en gewone gebruikers komen later aan de beurt. Google laat het model ook vooraf testen in een vrijwillig programma van de Amerikaanse overheid.
Voor ontwikkelaars kost Carbon in het begin hetzelfde als Argon: 2 dollar per miljoen tokens (stukjes tekst) die het model leest en 10 dollar per miljoen tokens die het schrijft. Na die introductieperiode wordt dat 4 en 20 dollar.
Eerste ervaringen van testers
Testers die het model al eerder in handen kregen, delen hun eerste indrukken. Dat meldt de techsite TestingCatalog. Volgens hen is Carbon duidelijk beter dan Argon in het maken van 3D-werk. Het is wel twee tot vier keer trager, en het ontwerpen van websites en apps gaat nog niet goed. Die indrukken komen uit losse vergelijkingen en zelfgekozen opdrachten, niet uit vaste tests. Het is ook niet zeker welke versie van het model de testers kregen.
Business Insider meldde eerder deze maand al dat Google Carbon intern gebruikte in zijn eigen programmeertool. Een medewerker vergeleek het daar met Opus 5.5, het sterkste programmeermodel van Anthropic, maar zei er ook bij dat het nog meer getest moest worden.
De cijfers over prestaties komen van Google zelf. Onafhankelijke metingen volgen zodra meer mensen het model kunnen gebruiken.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
Van Argon naar Carbon in twee weken: nieuwe AI-modellen volgen elkaar steeds sneller op. Een model dat dagenlang zelf kan doorwerken aan fouten in grote programma's, neemt steeds meer echt technisch werk over. Dat werk is ook nodig om nieuwe AI-modellen te bouwen. Vedant Misra van Google DeepMind reageerde op het nieuws over Carbon met een verwijzing naar "recursive self improvement": AI die helpt betere AI te maken. Dat Google het model eerst aan verdedigers geeft, laat zien hoe sterkere AI het internet ook veiliger kan maken. Nu het model breder beschikbaar komt, zal blijken hoe goed het in de praktijk werkt.
