AI-model Mercury 3 schrijft ruim duizend woorddelen per seconde door de hele tekst tegelijk te maken
Het Amerikaanse Inception heeft Mercury 3 uitgebracht, een taalmodel dat niet woord voor woord schrijft maar een hele tekst in een paar stappen scherp stelt. Volgens het bedrijf is het daardoor vier tot acht keer zo snel als vergelijkbare modellen.
Bijna alle bekende AI-chatbots schrijven hun antwoord zoals een mens typt: stukje voor stukje, van links naar rechts. Elk nieuw woorddeel hangt af van alles wat ervoor kwam. Dat werkt goed, maar het kost tijd. Zeker bij AI-agents, die voor één klus tientallen keren iets moeten schrijven, tellen die seconden op.
Het Amerikaanse bedrijf Inception kiest een andere weg. Op 19 oktober 2026 bracht het Mercury 3 uit. Volgens Inception is het het krachtigste taalmodel ooit dat op deze andere manier werkt.
Een tekst die scherp wordt, zoals een foto
Mercury is een zogeheten diffusiemodel. Die techniek is bekend van AI-beeldmakers. Zo'n model begint met ruis en maakt daar in een aantal stappen een steeds scherper beeld van.
Mercury doet hetzelfde met tekst. Het model zet eerst een ruwe versie van het hele antwoord neer en verbetert die in een paar rondes, op alle plekken tegelijk. Vergelijk het met een fotograaf die een hele foto scherp stelt, in plaats van een schilder die regel voor regel werkt. Omdat een computerchip veel dingen tegelijk kan doen, levert dat veel snelheid op.
De cijfers volgens Inception
Mercury 3 haalt volgens Inception ongeveer 1.068 woorddelen per seconde op chips van Nvidia. Een woorddeel is een stukje tekst, vaak een kort woord of een deel van een woord. Het bedrijf zegt dat het model daarmee vier tot acht keer zo snel is als de modellen waarmee het zich vergelijkt, zoals Claude Haiku 5.5 van Anthropic en GPT-6 Luna van OpenAI. Op een reeks tests zou Mercury 3 die modellen ook verslaan. Welke scores daarbij horen, heeft Inception niet bekendgemaakt.
Het model is volgens het bedrijf ruim veertig keer zo groot als de eerste Mercury uit 2025. Het kan een hoeveelheid tekst van een miljoen woorddelen tegelijk overzien, genoeg voor een paar dikke boeken. Bij een test waarin het model zelf door websites moest navigeren, voltooide het 25 van de 50 taken.
Mercury 3 is te gebruiken via de eigen dienst van Inception en via platforms als OpenRouter. Ontwikkelaars kunnen het gratis uitproberen tot 100 miljoen woorddelen. Daarna kost het 20 dollarcent per miljoen woorddelen die je erin stopt en 70 dollarcent per miljoen die eruit komen. Bij de lancering geldt de helft van die prijs.
Wat er nog moet blijken
Alle prestatiecijfers komen van Inception zelf. Onafhankelijke metingen moeten nog laten zien hoe snel en hoe slim het model in de praktijk is. Bij eerdere Mercury-modellen bevestigde het meetbureau Artificial Analysis wel snelheden van ruim duizend woorddelen per seconde.
Inception is opgericht door onderzoekers van onder meer Stanford University. Medeoprichter en topman Stefano Ermon deed daar jarenlang onderzoek naar diffusiemodellen.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
De meeste vooruitgang in AI komt van grotere modellen en snellere chips. Mercury laat zien dat het ook anders kan: met een slimmere manier van schrijven haal je meer uit dezelfde chips. Dat maakt AI goedkoper en sneller, en dus bruikbaarder.
Voor AI-agents is dat belangrijk. Een agent die een klus uitvoert, denkt na, zoekt iets op, probeert iets en verbetert zichzelf, vaak tientallen keren achter elkaar. Als elke stap vier keer zo snel gaat, wordt een klus van een uur een klus van een kwartier. Of diffusie de gangbare manier van schrijven gaat inhalen, moet de komende jaren blijken. Dat er nu twee sterke routes naast elkaar bestaan, versnelt de zoektocht naar de beste.
