GitHub zet 4 miljoen extra CPU-cores in om golf van AI-agenten aan te kunnen

GitHub, het platform van Microsoft waar miljoenen programmeurs hun code bewaren en samen aan software werken, groeit razendsnel door AI-agents: AI-programma's die zelfstandig code schrijven en aanpassen. In september 2026 werden er volgens GitHub 7,38 miljard commits gedaan. Een commit is een opgeslagen wijziging in de code. Dat is ruim vijf keer zoveel als een jaar eerder.

Om die groei bij te benen heeft GitHub dit jaar 4 miljoen processorkernen, 160 petabyte aan snelle opslag en 50 terabit per seconde aan netwerkcapaciteit toegevoegd. Dat schrijft Jay Parikh, die bij Microsoft de afdeling CoreAI leidt, in een blog bij GitHubs jaarlijkse conferentie Universe. 160 petabyte is ruwweg evenveel als 160.000 grote harde schijven van 1 terabyte.

Alles groeit tegelijk

Niet alleen het aantal commits schoot omhoog. Volgens GitHub groeide het aantal pushes, het moment waarop opgeslagen wijzigingen naar GitHub worden gestuurd, in een jaar van 0,69 miljard naar 3,35 miljard per maand: bijna vijf keer zoveel. Het aantal samengevoegde codevoorstellen (pull requests) werd bijna vier keer zo groot. En GitHub Actions, de dienst die code automatisch test en bouwt, draaide in september 3,26 miljard keer, ruim vier keer zoveel als een jaar eerder.

Dat komt door de manier waarop agents werken. Een agent slaat zijn werk na bijna elke stap op. Dan bepaalt de snelheid waarmee GitHub één wijziging kan verwerken hoe snel de agent kan doorwerken. Bovendien leidt elke wijziging tot duizenden leesopdrachten, bijvoorbeeld van testsystemen en beveiligingsscanners die dezelfde code steeds opnieuw ophalen.

Die toestroom ging niet zonder problemen. Volgens The Register, dat gegevens van de statuspagina van GitHub reconstrueerde, zakte de beschikbaarheid over negentig dagen op 7 mei naar zo'n 84 procent, met storingen in onder meer februari, april en augustus. Leidinggevenden van GitHub boden daarvoor hun excuses aan en beloofden verbetering.

Opslag en rekenkracht uit elkaar

GitHub bouwt zijn systemen om terwijl het platform gewoon doordraait. De kern is het scheiden van opslag en rekenkracht. Nu staan volledige kopieën van elke codemap (repository) op de schijven van meerdere servers, die de data bewaren en tegelijk alle verzoeken beantwoorden. Elke extra kopie maakt het opslaan van een wijziging trager.

In de nieuwe opzet komt de data centraal in Azure Blob Storage, de opslagdienst van Microsoft. Lichte rekenservers met een eigen tussengeheugen handelen de leesopdrachten af, en ze kunnen worden bijgeschakeld als het druk is. Onderhoudswerk, zoals het opruimen van oude data, verhuist naar aparte servers. Volgens interne tests kan de nieuwe opzet tot 35 keer zoveel wijzigingen per seconde verwerken. Daarnaast verhuist GitHub naar meerdere regio's in Azure. Parikh verwacht dat die verhuizing begin volgend jaar klaar is.

Op Universe kondigde GitHub ook Copilot Fusion aan, een dienst die per taak kiest welk AI-model of welke combinatie van modellen het werk doet. Dat moet volgens GitHub betere resultaten geven tegen lagere kosten. Klanten met GitHub Enterprise kunnen voortaan alle functies van de AI-assistent Copilot gebruiken zonder apart abonnement; ze betalen voor het AI-gebruik.

De groeicijfers komen van GitHub zelf.

Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?

Dit nieuws laat zien wat AI-agents nu al betekenen voor de fysieke basis van softwareontwikkeling. Werk dat een jaar geleden grotendeels door mensen werd gedaan, vraagt nu miljoenen extra processorkernen en enorme hoeveelheden opslag. Als agents steeds meer code schrijven, verschuift de grens van het aantal programmeurs naar rekenkracht, opslag en netwerken. GitHub bouwt daar nu een infrastructuur voor die met die groei kan meeschalen. Lukt dat, dan kunnen agents straks nog sneller en op nog grotere schaal software bouwen.

Wat is de technologische singulariteit? Lees de uitleg →