Siemens-fabriek in Erlangen leert AI-camera's controleren met nagemaakte foto's, nog voor er een prototype is
Siemens en Nvidia laten in een Duitse elektronicafabriek AI de productie van nieuwe printplaten voorbereiden met een digitale kopie van de fabriek. Volgens Siemens scheelt dat tot 85 procent van het voorbereidingswerk. Het is een eerste stap naar een fabriek die zichzelf bijstuurt.
In de Duitse stad Erlangen staat een elektronicafabriek van Siemens. Ongeveer 1.000 mensen maken er sinds 1971 onderdelen voor de aandrijving van machines. Het hart daarvan zijn printplaten: groene plaatjes vol chips en andere onderdelen. Siemens en de Amerikaanse chipmaker Nvidia maakten op 19 oktober 2026 bekend dat ze in deze fabriek een eerste mijlpaal hebben bereikt op weg naar een fabriek die grotendeels door AI wordt gestuurd.
Het probleem: wachten op het eerste exemplaar
Bij een nieuwe printplaat moet een fabriek veel voorbereiden. Een belangrijk onderdeel is de kwaliteitscontrole. Camera's met beeldherkenning kijken of elk onderdeel goed zit. Die camera's moeten eerst leren hoe een goede en een foute printplaat eruitziet. Daarvoor waren tot nu toe foto's van echte exemplaren nodig. De fabriek moest dus wachten tot de eerste proefversies, de prototypes, klaar waren. Dat kostte volgens Siemens weken.
Foto's van een printplaat die nog niet bestaat
Nu maakt AI die foto's zelf. Elke nieuwe printplaat bestaat eerst als ontwerp op de computer, als digitale tweeling.
Met AI-modellen van Nvidia maakt de fabriek uit dat ontwerp levensechte foto's van de printplaat, ook van printplaten met fouten. Daarmee leren de camera's alvast wat ze moeten zoeken. Zo kan de controle klaarstaan voordat het eerste echte exemplaar van de band rolt.
Een AI-agent die de planning maakt
Daarnaast werkt de fabriek met een AI-agent, een AI-programma dat zelfstandig taken uitvoert. Komt er een nieuwe bestelling binnen, dan bedenkt de agent verschillende manieren om die te maken. Hij laat de planners zien wat elke keuze betekent voor bijvoorbeeld tijd en kosten. Voordat een plan wordt uitgevoerd, wordt het eerst getest in een digitale kopie van de hele fabriek.
De resultaten volgens Siemens
Volgens Siemens scheelt deze aanpak tot 85 procent van het werk bij het voorbereiden van de productie van nieuwe printplaten. Een nieuwe printplaat komt tot 40 procent sneller op de markt. De planning met de AI-agent levert tot 20 procent kostenbesparing op. Het zijn cijfers van Siemens zelf; onafhankelijke metingen zijn er nog niet. Belangrijk is ook hoe goed de nagemaakte foto's op de werkelijkheid lijken. Dat wordt in de praktijk verder bekeken.
In de fabriek draaien volgens Siemens al meer dan 100 AI-toepassingen, voor productie, logistiek, kwaliteitscontrole en onderhoud. Siemens investeert tot 2030 500 miljoen euro in de vernieuwing van de fabriek. Erlangen moet de proeftuin worden waar andere fabrieken van kunnen leren. De komende maanden volgen er meer toepassingen.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
AI zit nog vooral in datacenters en op schermen. In Erlangen komt het de fabriekshal in: het maakt zelf trainingsmateriaal voor andere AI en denkt mee over de planning. Dat is een stap naar fabrieken die zich snel kunnen aanpassen aan nieuwe producten, zonder weken van voorbereiding.
Interessant is dat AI hier AI traint: het ene model maakt de foto's waarmee het andere leert kijken. Als die aanpak zich bewijst, kunnen fabrieken nieuwe producten veel sneller maken, ook de chips en machines die AI zelf weer nodig heeft. Zo kan de vooruitgang zichzelf een duwtje geven.
