EnglishAnthropic koopt biotechbedrijf van één persoon: Claude regelde het werk met elf laboratoria
Eén wetenschapper bracht met hulp van Claude in minder dan 18 maanden een mogelijke behandeling voor een zeldzame spierziekte van idee tot eerste resultaten bij muizen. Anthropic nam zijn bedrijf over en meldt ook vroege resultaten bij zes partners.
Anthropic, het bedrijf achter de AI Claude, heeft het Amerikaanse biotechbedrijf Mithril Medicine overgenomen. Het bijzondere: Mithril had maar één vaste medewerker, oprichter Cody Tranbarger. Anthropic maakte de overname op 27 oktober 2026 bekend; de koop zelf was al in juli.
Normaal heb je voor het ontwikkelen van een medicijn een groot team nodig. Iemand moet contracten afsluiten, proeven plannen, monsters versturen en uitslagen bijhouden. Tranbarger liet volgens Anthropic een groot deel van dat regelwerk over aan Claude. De AI hielp met de contracten, de logistiek en de proeven bij elf externe laboratoria. Daarnaast werkte Tranbarger met acht betaalde adviseurs. De twee projecten van Mithril zijn nu de eerste eigen medicijnprojecten van Anthropic. Tranbarger werkt inmiddels bij Anthropic en zet het onderzoek daar voort.
Een brug tussen spiervezel en omliggend weefsel
Mithril werkt aan een behandeling voor LAMA2-spierdystrofie. Dat is een zeldzame, aangeboren spierziekte. Door een fout in het gen LAMA2 zitten spiervezels minder stevig vast aan het weefsel eromheen. Daardoor raken de spieren bij elke beweging beschadigd en worden ze steeds zwakker.
Het idee van Mithril is een speciaal soort antistof. Een antistof is een eiwit dat zich aan iets anders vastgrijpt, zoals ons afweersysteem doet met ziekteverwekkers. De antistof van Mithril grijpt aan twee kanten tegelijk vast: aan de spiervezel en aan het weefsel eromheen. Zo vormt hij een brug die het ontbrekende verband deels overneemt.
Sterkere muizen, maar nog een kleine proef
Volgens Anthropic ging het project in minder dan 18 maanden van idee tot een eerste bewijs bij muizen. In de proef kregen zeven muizen met de ziekte de antistof en vier muizen ter vergelijking een oplossing zonder antistof. Op een leeftijd van zes weken hadden de behandelde muizen ongeveer twee keer zoveel knijpkracht en spierkracht in de voorpoten als de andere muizen.
Het team is zelf open over de beperkingen. Het was een kleine groep. De muizen werden per nest ingedeeld, niet door loting. En de behandelde muizen werden 126 tot 161 dagen later getest dan de andere groep, terwijl de muizenkolonie tussendoor verhuisde. Het onderzoek is nog niet door andere wetenschappers beoordeeld. Het team wil de proef daarom opnieuw doen, met beide groepen tegelijk en zonder dat de onderzoekers weten welke muis wat kreeg.
Ook Claude maakte fouten. Het team bekeek er zes. Minstens drie daarvan kwamen via e-mails bij externe laboratoria terecht, ook al lazen mensen die e-mails eerst. Eén keer vroeg Claude een lab om minder materiaal per buisje dan nodig was; dat werd op tijd ontdekt. Tegelijk werkte de AI ook snel: een productierapport van 341 pagina's over 113 antistofvarianten vatte Claude in minder dan acht minuten samen.
Anthropic noemt deze manier van werken "Pipeline-in-a-Person": één wetenschapper beslist, de AI regelt en coördineert. Mithril wil in 2027 de definitieve kandidaat-medicijnen kiezen. Als alles goed blijft gaan, kan de behandeling voor LAMA2-spierdystrofie op zijn vroegst eind 2028 bij mensen worden getest. Het tweede project, voor een andere zeldzame spierziekte (alfa-dystroglycanopathie), mikt op proeven bij mensen vanaf 2029.
Ook partners melden vroege resultaten
Anthropic meldde tegelijk eerste resultaten van zes partnerbedrijven. Die cijfers komen van de bedrijven zelf.
- Generate Biomedicines werkt aan CAR-T-therapie, waarbij afweercellen van een patiënt worden aangepast zodat ze kankercellen herkennen. Met hulp van Claude Code ontwierpen zes wetenschappers een herkenningsdeel dat ongeveer 70 procent korter is. In labproeven maakten de afweercellen daardoor ongeveer tien keer zoveel van die herkenningsdelen aan, en doodden ze kankercellen beter.
- Divergence Labs zoekt een medicijn tegen voedselallergie. Claude bedacht in ongeveer een maand zo'n 35.000 ontwerpen voor antistoffen. Daaruit vond het bedrijf er drie die zich hechten aan IgE, de stof die bij een allergische reactie een rol speelt, en twintig die IgE kunnen losmaken.
- BigHat Biosciences testte in ongeveer tien weken zo'n 1.010 varianten van antistoffen die Claude had voorgesteld. De beste hechtten zich meer dan tien keer sterker dan de originele versies.
- Enveda liet Claude 1.061 pagina's productiedocumenten nakijken. Claude vond alle elf problemen die mensen ook vonden, plus zeven die zij hadden gemist. De tijd die mensen aan het nakijken kwijt waren, daalde met 89 procent.
- The Column Group richt het nieuwe bedrijf Pleiades op, dat met Claude meer medicijnprojecten wil draaien dan een klein team normaal aankan.
- Bristol Myers Squibb gebruikt Claude om plannen voor klinische proeven te beoordelen.
Al dit werk is nog in een vroege fase. Geen van deze middelen is al bij mensen getest. De volgende stap is dat andere onderzoekers de resultaten controleren en herhalen.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
Hier wordt in de praktijk getest of één wetenschapper met een AI-model het werk kan doen waar normaal een heel team voor nodig is. Dat is vooral belangrijk voor zeldzame ziekten. Er zijn veel van zulke ziekten, maar per ziekte weinig patiënten, en daardoor is het voor bedrijven vaak te duur om er een medicijn voor te ontwikkelen. Als een kleine ploeg met AI dat werk kan doen, kunnen veel meer van die ziekten een kans krijgen. Het bewijs is nu nog een kleine muizenproef. De herhaalde, strengere proef moet laten zien hoe sterk het effect echt is.
