Gratis programmeermodel voor de laptop is grotendeels door AI zelf ontwikkeld

Het jonge AI-bedrijf Recursive heeft op 21 oktober zijn eerste AI-model uitgebracht. Het model heet Flint en helpt mensen bij het schrijven van computercode. Het is gratis en draait op een gewone laptop, dus zonder internetverbinding en zonder dat je code naar een ander bedrijf gaat. Het bijzondere zit in hoe het is gemaakt: volgens Recursive deed een eigen AI-systeem een groot deel van het ontwikkelwerk.

Recursive is vorig jaar opgericht en wordt geleid door Richard Socher, die eerder hoofd onderzoek was bij Salesforce. Het bedrijf wil AI bouwen die zichzelf steeds beter maakt. In mei kwam het naar buiten met 650 miljoen dollar (ongeveer 580 miljoen euro) aan investeringen, onder meer van GV, Nvidia en AMD Ventures. Daarmee werd het bedrijf gewaardeerd op 4,65 miljard dollar (ongeveer 4,1 miljard euro).

Een AI die meebouwt aan AI

Het systeem van Recursive heet de Eureka Machine. Het doet wat een onderzoeker doet: het bedenkt ideeën, voert ze uit, test of ze werken en kiest op basis van de uitkomst wat het daarna probeert. Het verkent meerdere richtingen tegelijk en combineert ideeën die veelbelovend zijn. Mensen houden toezicht.

Volgens Recursive hielp de Eureka Machine bij bijna elke stap: bij het kiezen van de trainingsgegevens, de manier van trainen en het snel laten draaien van het model. Daardoor kon een klein team van mensen en AI-agents Flint in minder dan vier maanden vanaf nul bouwen. Een paar voorbeelden die het bedrijf noemt:

• De bouw van het model. Het systeem probeerde verschillende ontwerpen uit en koos het ontwerp dat de beste combinatie van snelheid en programmeerkwaliteit beloofde.
• Kleiner maken. Na de training bewaarde het systeem de getallen in het model in een kortere, grovere vorm, ongeveer zoals je een foto in lagere kwaliteit opslaat. Volgens Recursive werd Flint daardoor 71 procent kleiner, terwijl de scores op tests vrijwel gelijk bleven.
• Sneller rekenen. Het systeem schreef speciale rekenprogramma's op maat voor de chips van Apple en Nvidia, zodat het model daar sneller draait.

Groot model, klein rekenwerk

Flint is een zogeheten mixture-of-experts-model. Het bevat 40 miljard parameters, de instelbare getallen waarin een AI-model zijn kennis opslaat. Per stap gebruikt het er ongeveer 2,5 miljard.

Doordat Flint per stap weinig rekenwerk nodig heeft, past het op een laptop. Ter vergelijking: het open programmeermodel Muse Spark Open van Meta, dat vorige week verscheen, telt 816 miljard parameters en heeft minstens een terabyte (1.000 gigabyte) werkgeheugen nodig.

Flint is ook snel. Op een MacBook Pro met de M4 Pro-chip van Apple maakt het volgens Recursive ruim 125 woorddelen per seconde aan, sneller dan je kunt meelezen. Dat is ongeveer twee keer zo snel als vergelijkbare modellen op dezelfde laptop, zoals Gemma 4 van Google en Nemotron 3.5 Lightning van Nvidia. Op een Nvidia RTX Spark, een kleine AI-computer voor op het bureau, haalt Flint meer dan 150 woorddelen per seconde.

Hoe goed programmeert het?

Recursive heeft Flint op zes tests laten draaien. Een bekende is SWE-Bench Verified: een verzameling echte fouten uit bestaande software, die een AI zelfstandig moet oplossen. Volgens Recursive scoort Flint daarop, en op twee andere programmeertests, beter dan alle andere modellen met dezelfde bouw en minder dan 50 miljard parameters. Over het gemiddelde van de zes tests scoort alleen Qwen3.8 27B van Alibaba hoger. Dat is een model dat al zijn parameters tegelijk gebruikt. Volgens Recursive programmeert Flint ongeveer even goed als zulke modellen van 25 tot 40 miljard parameters, maar is het ruim vijf keer zo snel.

Deze cijfers komen van Recursive zelf. Omdat iedereen het model kan downloaden, kunnen onderzoekers ze nu zelf narekenen.

Een eerste indruk kwam van journalist Will Knight van Wired. Hij bouwde met Flint op een Mac met 48 gigabyte geheugen een paar kleine programma's, waaronder een takenlijst en een hulpje dat het internet doorzoekt voor onderzoek. Kleinere programmeermodellen liepen bij hem vaak vast of waren traag, maar Flint voerde volgens Knight elke opdracht goed uit.

Zelf aan de slag

Flint staat gratis op Hugging Face, een populaire website om AI-modellen te delen. Het valt onder de Apache 2.0-licentie: iedereen mag het gebruiken, aanpassen en inbouwen in eigen toepassingen. Het werkt met gangbare programma's om AI-modellen lokaal te draaien, zoals Ollama en LM Studio. Recursive brengt daarnaast een eigen programma uit dat Flint extra snel laat draaien op de nieuwste Macs.

Recursive is open over wat Flint nodig heeft. Het model vraagt meer begeleiding dan de grote betaalde programmeerassistenten. Het bedrijf raadt aan om grote klussen op te knippen in kleinere stappen en duidelijke instructies te geven. Wie dat doet, heeft volgens Recursive een snelle programmeerhulp die volledig op de eigen computer werkt.

Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?

Flint is een vroege, openbare test van een idee waar veel AI-onderzoekers naar kijken: AI die betere AI bouwt, die op zijn beurt weer betere AI bouwt. Dat heet recursieve zelfverbetering. Als zo'n kringloop op gang komt, kan de vooruitgang steeds sneller gaan. Sommige onderzoekers maken zich zorgen dat zo'n proces buiten menselijke controle raakt. Recursive bouwt daarom stap voor stap, met mensen die meekijken en kunnen ingrijpen.

De versie van nu is nog bescheiden: een onderzoeks-AI onder menselijk toezicht die een klein, snel model opleverde. Maar het laat zien dat AI al meedraait in bijna elk onderdeel van het bouwen van een AI-model, van trainen tot het sneller laten rekenen op een laptop. Het doel van Recursive is dat elk nieuw model de Eureka Machine een betere onderzoeker maakt, zodat de volgende generatie sneller klaar is. In juni sloot het bedrijf een deal van 410 miljoen dollar (ongeveer 365 miljoen euro) met Amazon Web Services voor rekenkracht. Het bedrijf zei toen tegen TechCrunch dat het daarbij meer gaat om het aantal AI-agents dan om het aantal medewerkers.

Recursive staat daarin niet alleen. OpenAI meldde in september dat zijn AI-agents half augustus al 3,1 werkdagen onderzoekswerk deden voor elke werkdag van een menselijke onderzoeker. AI wordt zo een volwaardige collega in het AI-lab. De komende modellen van Recursive laten zien hoe snel die kringloop kan gaan draaien, en Flint geeft programmeurs nu alvast een gratis voorproefje op hun eigen laptop.

Wat is de technologische singulariteit? Lees de uitleg →