EnglishZelfverbeterende AI
Zelfverbeterende AI is AI die helpt om zichzelf of de software eromheen beter te maken, bijvoorbeeld door experimenten te ontwerpen en code te verbeteren. Het idee is dat vooruitgang daardoor kan versnellen.
Zelfverbeterende AI is AI die meewerkt aan het verbeteren van AI. Dat kan klein beginnen: een model bedenkt een experiment om een ander model te verbeteren, of het schrijft code die een systeem sneller maakt. Het idee erachter is een kringloop. Als AI beter wordt in het maken van AI, kan de volgende generatie weer sneller beter worden. In het Engels heet dat ook wel recursive self-improvement, recursieve zelfverbetering.
Hoe werkt het?
AI-onderzoek bestaat uit een aantal terugkerende stappen: bedenken wat je probeert, het uitvoeren, de uitkomst lezen en daarvan leren. Elke stap kan deels aan AI worden gegeven. Een model kan hypotheses bedenken, experimenten opzetten, code schrijven en testen, en de resultaten gebruiken voor de volgende ronde. Het jonge bedrijf PhAI Labs bouwde zo'n team van AI-agents dat onderzoeksideeën bedenkt, toetst en bijhoudt wat werkte. Van dat verslag leert het systeem: na twee rondes waren zijn hypotheses beter (link).
Het gaat om stukjes van het proces, nog niet om het geheel. Mensen bepalen nog altijd veel: welke vraag de moeite waard is, en wat er met de uitkomst gebeurt.
Waarom het ertoe doet
Zelfverbetering is een van de ideeën achter de weg naar de singulariteit: AI die zichzelf verbetert, zou de vooruitgang kunnen versnellen. Daarom is het belangrijk om te meten hoever AI hiermee is.
Op de TasteVal-toets van P-Zero Research ontwierp Claude Opus 5.5 betere AI-experimenten dan de beste van 24 ervaren AI-onderzoekers, met minder dan de helft van de rekentijd (link). De toets meet maar een deel van het onderzoek: de vraag zelf ligt al vast. Er zijn ook voorbeelden uit de praktijk. Het Chinese Unitree werkt aan Rehearsal: AI leest zelf onderzoek, schrijft robotcode, test die in een nagebootste wereld en zet hem daarna op echte robots (link). Zulke stappen laten zien waar de ontwikkeling nu staat en wat de volgende stappen zijn.
Artikelen over Zelfverbeterende AI
-
Onderzoeksbureau METR: Anthropic verbetert zijn AI-modellen waarschijnlijk twee keer zo snel als eerder
METR keek elf weken mee bij Anthropic en schat dat het bedrijf zijn modellen nu ongeveer twee keer zo snel verbetert, vermoedelijk vooral doordat AI meehelpt aan het onderzoek. De onzekerheid is groot en veel bewijs blijft geheim.
-
Tencent laat AI zelf gereedschap bouwen voor eiwitonderzoek en wiskunde
Tencent heeft de tweede versie van zijn onderzoeks-AI Hyra gepresenteerd. Die levert niet alleen oplossingen, maar ook gereedschap dat later weer bruikbaar is. Modellen voor eiwitten en moleculen staan al openbaar, zodat andere onderzoekers ze nu zelf kunnen testen.
-
Nieuwste AI-model kan de binnenkant van andere AI lezen en zelf schrijven
Onderzoekers van MIT lieten GPT-6 Astra van OpenAI de getallen lezen en aanpassen waaruit kleine AI-netwerken bestaan, zonder training. Zo schreef het zelf netwerken die een computerspel goed spelen. De onderzoekers noemen het nog heel vroege resultaten.
-
Unitree laat AI zelf de software van zijn robots verbeteren
Robotmaker Unitree werkt aan Rehearsal: AI leest zelf onderzoek, schrijft robotcode, test die in een nagebootste wereld en zet hem daarna op echte robots. Oprichter Wang Xingxing verwacht nu dat robots in 2027 of 2028 de meeste taken op commando aankunnen.
-
AI-model ontwerpt experimenten beter dan 24 ervaren AI-onderzoekers
Op een nieuwe toets van P-Zero Research ontwerpt Claude Opus 5.5 betere AI-experimenten dan de beste van 24 menselijke experts. Het model heeft daarvoor minder dan de helft van de rekentijd nodig en kost ongeveer een dertigste.
-
Gratis programmeermodel voor de laptop is grotendeels door AI zelf ontwikkeld
Het AI-bedrijf Recursive heeft Flint uitgebracht, een gratis AI-model dat helpt bij programmeren en op een gewone laptop draait. Volgens het bedrijf deed zijn eigen onderzoeks-AI een groot deel van het werk: een eerste stap richting AI die zichzelf verbetert.
-
AI-onderzoeker leert van zijn eigen werk en bedenkt steeds betere hypotheses
Het jonge bedrijf PhAI Labs bouwde een team van AI-agents dat onderzoeksideeën bedenkt, toetst en bijhoudt wat werkte. Van dat verslag leert het systeem, waardoor zijn hypotheses na twee rondes beter werden. Code en model staan openbaar online.
