EnglishOpenAI-datacenter levert tot 1.000 megawatt stroom in als het net in nood is
OpenAI belooft dat zijn nieuwe datacenters minder stroom gebruiken als het elektriciteitsnet onder druk staat. Het eerste, in de Amerikaanse staat Georgia, kan tot 1.000 megawatt inleveren. Een Britse proef liet zien dat AI-computers dat snel kunnen.
AI-datacenters gebruiken enorm veel stroom. In de Verenigde Staten groeit de vraag zo snel dat elektriciteitsbedrijven nieuwe centrales en hoogspanningslijnen moeten bouwen. Het lastigste moment voor het net is een piek: een hittegolf waarin iedereen de airco aanzet, of een grote centrale die plotseling uitvalt. Op zo'n moment moet er ergens verbruik af, anders dreigt een stroomstoring.
OpenAI, de maker van ChatGPT, wil daarbij helpen. Op 2 november 2026 begon het bedrijf het Grid Protectors Program. De afspraak: elk groot datacenter dat OpenAI zelf bouwt, gaat minder stroom gebruiken als het net in de knel komt. De precieze afspraken maakt OpenAI per elektriciteitsbedrijf.
Eerste datacenter in Georgia
Het eerste project is een gepland datacenter in Effingham County, zo'n 45 minuten rijden van de stad Savannah in de staat Georgia. Het heeft volgens elektriciteitsbedrijf Georgia Power ongeveer 3.200 megawatt nodig. In een contract van 25 jaar heeft OpenAI afgesproken dat Georgia Power de stroomlevering in drukke periodes met maximaal 1.000 megawatt mag verlagen. Dat is bijna een derde van wat het datacenter gebruikt. Volgens OpenAI is het evenveel als het gemiddelde stroomverbruik van zo'n 700.000 Amerikaanse huishoudens.
Georgia Power maakte het contract in juli bekend en noemde het een van de grootste afspraken van dit soort voor één gebouw in de Verenigde Staten. OpenAI betaalt zelf alle kosten voor de aansluiting en de stroomlevering, zodat andere klanten daar niet voor opdraaien. Volgens Georgia Power hoeft het bedrijf door zulke afspraken minder nieuwe centrales te bouwen, wat klanten op termijn geld scheelt. In de toekomst wil OpenAI bij sommige datacenters ook eigen opwekking en accu's inzetten als het net hulp nodig heeft.
Britse proef: AI-computers kunnen snel minderen
Dat zo'n datacenter echt snel kan minderen, bleek eerder uit een proef in Londen. Netbeheerder National Grid testte in december 2025 vijf dagen lang samen met het Amerikaanse bedrijf Emerald AI, onderzoeksinstituut EPRI, cloudbedrijf Nebius en chipmaker NVIDIA. Ze gebruikten 96 krachtige AI-chips van NVIDIA in een nieuw datacenter van Nebius.
De onderzoekers stuurden meer dan 200 gesimuleerde noodsignalen naar het datacenter. Volgens National Grid reageerde het systeem op elk signaal en ging het verbruik tot 40 procent omlaag, terwijl het belangrijke werk gewoon doorliep. In een test die het uitvallen van een grote centrale nabootste, zakte het verbruik binnen ongeveer een halve minuut met 30 procent. Een verlaging kon ook tot tien uur lang worden volgehouden.
Het werkt doordat niet al het werk van een AI-computer even haast heeft. Antwoorden waar een gebruiker op zit te wachten, gaan gewoon door. Werk dat kan wachten, zoals het trainen van een nieuw AI-model of het testen ervan, wordt even langzamer gedaan of gepauzeerd. Is het net weer rustig, dan gaat dat werk vanzelf verder. Emerald AI wil dezelfde aanpak gebruiken in een datacenter van bijna 100 megawatt dat NVIDIA in de staat Virginia bouwt.
Kanttekeningen
OpenAI zegt zelf dat flexibel verbruik geen vervanging is voor nieuwe centrales en hoogspanningslijnen. Het is een aanvulling. Volgens de techsite Tech Times wijzen critici erop dat zulke losse afspraken tussen één bedrijf en één elektriciteitsbedrijf minder streng worden gecontroleerd dan de officiële regelingen waar de Amerikaanse toezichthouder op energie op let. Hoeveel de belofte waard is, hangt er dus van af hoe goed hij later kan worden afgedwongen.
Het onderwerp ligt gevoelig. Volgens een peiling van Gallup uit maart 2026 is 71 procent van de Amerikanen tegen een AI-datacenter in de eigen buurt. De staat New York stelde in juli 2026 als eerste staat een pauze van maximaal een jaar in voor vergunningen voor grote nieuwe datacenters.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
Voor de groei van AI zijn chips niet meer het enige probleem: steeds vaker is er gewoon niet genoeg stroom. Deze afspraak laat zien dat een AI-datacenter het net ook kan helpen, door op drukke momenten snel een stap terug te doen. Lukt dat op grote schaal, dan kunnen er sneller nieuwe datacenters worden aangesloten zonder dat het net overbelast raakt. De volgende stap is dat OpenAI zulke afspraken ook bij zijn andere datacenters maakt en dat ze in de praktijk werken, niet alleen in een proef.
