EnglishTencent brengt Hy4 uit: open AI-model dat beelden begrijpt en een computer bedient
Het Chinese Tencent heeft Hy4 uitgebracht, een groot taalmodel dat voor het eerst afbeeldingen begrijpt en zelf een computer kan bedienen. Volgens Tencent verzint het veel minder dan de vorige versie. De modelbestanden komen de komende dagen vrij beschikbaar.
Het Chinese techbedrijf Tencent heeft op 4 november 2026 Hy4 uitgebracht, het nieuwste grote taalmodel uit zijn Hy-familie. Voor het eerst kan een model uit die familie ook afbeeldingen begrijpen: het leest gedetailleerde foto's, ingewikkelde grafieken en wiskundeopgaven met plaatjes erin. Daarnaast kan Hy4 zelf een computer bedienen, zowel via de opdrachtregel (waar je commando's intypt) als via gewone vensters en knoppen. Tencent heeft het model daarvoor ook getraind op vakprogramma's zoals Blender en CAD-software.
Tencent wil de modelbestanden, de zogeheten gewichten, en een uitgebreide beschrijving van het model de komende dagen vrijgeven. Iedereen kan het model dan zelf downloaden en draaien. Een voorproefje, Hy4 Preview, verscheen eind augustus.
Minder verzinnen
Een bekend probleem van taalmodellen is dat ze soms met grote stelligheid dingen verzinnen. Dat heet hallucineren. Volgens interne tests van Tencent gebeurt dat bij Hy4 in 7,2 procent van de gevallen, tegen 12,95 procent bij Hy4 Preview. Fouten doordat het model iets aanneemt wat nergens op is gebaseerd, daalden volgens Tencent van 23,1 naar 5,6 procent.
Prestaties volgens Tencent
Tencent heeft het model vooral getest op werk dat mensen op kantoor doen. Daarvoor koppelde het bedrijf Hy4 aan zijn eigen werkprogramma WorkBuddy, dat is verbonden met de samenwerkingssoftware WeCom. Het model kan dan chats, e-mails, documenten, agenda's en vergaderingen doorzoeken en bijvoorbeeld taken en deadlines bijhouden. Hy4 haalde daarin volgens Tencent bij 96 van de 100 opdrachten een voldoende, en was in negen van de twaalf onderdelen het beste van de modellen die in China op de markt zijn.
Ook voor financieel werk is het model speciaal getraind. In een blinde test beoordeelden 213 mensen uit de financiële wereld, van wie ongeveer 70 procent al meer dan vijf jaar in het vak werkt, de antwoorden op 579 echte financiële opdrachten. Ze wisten niet welk model welk antwoord gaf. Hy4 scoorde gemiddeld 3,04, net boven DeepSeek-V4.1-Flash (2,97). De Chinese modellen Kimi K3.1 Pro en GLM-5.3 kwamen allebei op 2,68. Tencent voerde deze test samen met zijn eigen financiële tak uit.
Voor wie games maakt, werkt Hy4 samen met de bekende game-engines Unreal Engine, Unity en Godot. Op twee eigen tests voor het bouwen van games ging het model volgens Tencent 19,1 en 9,8 procent vooruit ten opzichte van de preview.
Bijna alle cijfers komen van Tencent zelf. Onafhankelijke metingen volgen vaak in de weken na zo'n lancering, zodra andere onderzoekers het model zelf kunnen testen.
Veiligheid en beschikbaarheid
Bij de training lette Tencent op mogelijk misbruik. Het model leerde vooral hoe je beveiligingslekken vindt en dicht; materiaal over het actief misbruiken van lekken is volgens Tencent bewust weggelaten. Beveiligingsexperts van twee eigen onderzoeksgroepen van Tencent, Xuanwu Lab en Keen Security Lab, testten het model en vonden in de onderzochte gebieden geen grote zorgen. Op het gebied van biologie heeft Hy4 volgens het bedrijf veel basiskennis, maar kan het minder goed zelf proeven bedenken dan de allerbeste modellen.
Hy4 is te gebruiken via de eigen diensten van Tencent, zoals Tencent Cloud, WorkBuddy, CodeBuddy en de chatbot Yuanbao, en via andere platforms zoals OpenRouter en OpenCode. De prijs blijft gelijk aan die van de preview: ongeveer 0,90 dollar voor een miljoen tokens (stukjes tekst) die je erin stopt en 2,70 dollar voor een miljoen tokens die het model teruggeeft. Een kleinere, goedkopere versie, Hy4 Flash, komt binnenkort.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
Een AI-model dat zelf een computer bedient, kan meer doen dan vragen beantwoorden: het kan programma's openen, bestanden bewerken en een klus van begin tot eind afmaken. Tot nu toe zat die vaardigheid vooral in gesloten modellen van een paar grote bedrijven. Komen de gewichten van Hy4 zoals beloofd vrij, dan kunnen ontwikkelaars overal ter wereld zulke AI-hulpjes zelf bouwen en verbeteren. Dat minder verzinnen is daarbij belangrijk: wie een AI zelfstandig laat werken, moet erop kunnen vertrouwen. De volgende stap is dat onafhankelijke tests laten zien hoe goed Hy4 zich in de praktijk houdt.
