EnglishAGI
AGI (artificial general intelligence) is AI die op het niveau van een mens veel verschillende denktaken kan uitvoeren, in plaats van één vaste taak. Er is geen vaste afspraak over wanneer iets AGI heet.
AGI staat voor artificial general intelligence: algemene kunstmatige intelligentie. Het is AI die net als een mens met heel verschillende denktaken uit de voeten kan. Een schaakprogramma kan alleen schaken. Een mens kan schaken, een brief schrijven, een rekening uitzoeken en een nieuw vak leren. AGI zou dat brede kunnen ook hebben.
Hoe werkt het?
AGI is geen product dat je kunt kopen, maar een doel waar onderzoekers naartoe werken. Daarom is er ook geen vaste afspraak over wanneer een systeem AGI mag heten. Sommigen kijken naar de breedte van wat een model kan. Anderen kijken naar de vraag of het werk kan doen waar nu mensen voor nodig zijn. Dat verschil in definitie verklaart waarom experts zo uiteenlopende verwachtingen hebben.
Het idee is oud. In 1950 stelde Alan Turing voor om de vraag of machines kunnen denken te vervangen door een praktische proef: kan iemand die via een telexapparaat praat, een machine van een mens onderscheiden? Dat voorstel verscheen in het tijdschrift Mind (link).
Waarom het ertoe doet
De komende jaren gaat het vooral over de vraag hoe breed AI-modellen worden. Een model dat zelf wetenschappelijke vragen kan aanpakken, helpt onderzoekers op bijna elk vakgebied tegelijk. Dat is een van de redenen dat AGI zo vaak in het nieuws komt.
In het nieuws zie je de vooruitgang in kleine stukken. Op een nieuwe toets bedacht een AI-model betere AI-experimenten dan de beste van 24 menselijke experts, een belangrijk stuk van het werk waarmee AI zichzelf kan verbeteren (link). Ondertussen discussiëren wiskundigen of AI echt nieuwe ideeën bedenkt of vooral slim combineert. Een beeld met spijkers en een elastiek zet die vraag op scherp, en volgens een econoom zit juist in het combineren de volgende grote sprong voor de hele wetenschap (link).
Zulke voorbeelden zijn nog geen bewijs dat AGI er is. Ze laten wel zien welke vragen nu worden onderzocht: hoe breed is AI, en hoe goed is het in het bedenken van iets nieuws?
Artikelen over AGI
-
Klein open AI-model van Xpeng ziet beter waar dingen staan dan GPT-6 Astra
Autobouwer Xpeng en universiteiten hebben GroundingPI uitgebracht, een open AI-model dat robots en auto's helpt precies te zien waar dingen staan. Op 34 tests scoort het volgens de makers gemiddeld iets hoger dan OpenAI's veel grotere GPT-6 Astra.
-
Nieuwste AI-model kan de binnenkant van andere AI lezen en zelf schrijven
Onderzoekers van MIT lieten GPT-6 Astra van OpenAI de getallen lezen en aanpassen waaruit kleine AI-netwerken bestaan, zonder training. Zo schreef het zelf netwerken die een computerspel goed spelen. De onderzoekers noemen het nog heel vroege resultaten.
-
Genie 4 van Google DeepMind bouwt interactieve werelden, nu ook met geluid
Google DeepMind presenteert Genie 4, een AI die terwijl je kijkt een bestuurbare wereld maakt. Nieuw is dat die wereld ook geluid en gesprekken heeft. Een kleine groep testers probeert het nu uit; daarna volgen meer gebruikers.
-
Wat wiskundigen vinden van OpenAI's 372 wiskundige resultaten
Begin oktober zette OpenAI 372 resultaten over open wiskundevragen online. Wiskundigen zijn onder de indruk, maar de controle gaat maanden duren. Wat is er geclaimd, en wat vinden experts ervan?
-
AI-model ontwerpt experimenten beter dan 24 ervaren AI-onderzoekers
Op een nieuwe toets van P-Zero Research ontwerpt Claude Opus 5.5 betere AI-experimenten dan de beste van 24 menselijke experts. Het model heeft daarvoor minder dan de helft van de rekentijd nodig en kost ongeveer een dertigste.
-
Is AI alleen een remix-machine? Wiskundigen debatteren over het elastiek om alle kennis
Nu AI zelfstandig wiskundige bewijzen vindt, debatteren wetenschappers: is dat echt nieuw werk of slim combineren van wat al bekend was? Een beeld met spijkers en een elastiek zet het op scherp. Volgens een econoom zit juist in dat combineren de volgende grote sprong voor de hele wetenschap.
-
'Kunnen machines denken?' Alan Turing stelt een imitatiespel voor
Alan Turing stelt in het tijdschrift Mind voor om de vraag of machines kunnen denken te vervangen door een proef: kan een ondervrager via een telexapparaat een machine van een mens onderscheiden?
