Google introduceert Gemini 4 Hydrogen voor programmeerwerk en AI-agents

Google DeepMind, de AI-onderzoekstak van Google, heeft gisteren Gemini 4 Hydrogen uitgebracht. Het is een sneller en goedkoper model dan de twee zwaarste modellen van Google, Gemini 4 Argon en Gemini 4 Carbon. Die twee zijn gemaakt om lang na te denken over de moeilijkste problemen. Hydrogen is bedoeld voor het dagelijkse werk: code schrijven en verbeteren, websites bouwen en AI-agents aansturen, AI-programma's die zelfstandig een taak in meerdere stappen uitvoeren.

Het nieuwe model volgt Gemini 3.8 Flash op, het vorige snelle model van Google. Volgens Google is Hydrogen met de standaardinstelling 2,5 keer zo snel klaar met een taak en verzint het meer dan vijf keer minder vaak iets wat niet klopt. Op een lastige programmeertest loste het 57 procent van de taken op, tegen 18,2 procent voor 3.8 Flash. Op de algemene ranglijst van het onderzoeksbureau Artificial Analysis scoort Hydrogen volgens Google 51 punten, net boven Argon met 50, terwijl het goedkoper is.

Waar je het kunt gebruiken

Iedereen kan Hydrogen gebruiken in Google Search. Google noemt het de grootste modelupgrade van de zoekmachine tot nu toe. De zoekmachine begrijpt vragen die uit meerdere delen bestaan beter, zoekt tegelijk naar alle deelonderwerpen en laat vaker afbeeldingen en vergelijkingstabellen zien. In de Gemini-app staat Hydrogen in de modelkeuze; wie de gratis versie gebruikt, krijgt het automatisch wanneer de app Hydrogen het geschikte model vindt voor de vraag.

Ontwikkelaars kunnen het model uitproberen in Google AI Studio of inbouwen in hun eigen software via de Gemini API, de koppeling voor programmeurs.

Dat kost 1,50 dollar per miljoen tokens invoer en 7,50 dollar per miljoen tokens uitvoer. Tokens zijn de stukjes van een paar letters waarin een AI-model tekst opdeelt. Hydrogen kan in één keer tot een miljoen tokens lezen, en de prijs blijft gelijk, hoe lang de invoer ook is. Gebruikers kiezen zelf hoe lang het model nadenkt, in vier standen van laag tot een nieuwe extra hoge stand. Zo kunnen ze volgens Google afwegen hoeveel tijd en geld een taak mag kosten.

Twee modellen werken samen

Betalende abonnees van Google AI Pro en Ultra kunnen Hydrogen ook gebruiken in Antigravity, het programmeerplatform van Google. Daar komt tegelijk een nieuwe functie bij, Orchestrator, die binnen één klus wisselt tussen Carbon en Hydrogen. Carbon kan dan het werk verdelen, terwijl een groep agents met Hydrogen de wijzigingen bouwt en controleert, elk in een eigen afgeschermde werkruimte. Op een programmeertest lukten de taken zo volgens Google bijna even vaak als met Carbon, terwijl het gemiddeld 24 procent minder van het gebruikstegoed kostte en 19 procent sneller klaar was.

Google zegt ook dat Hydrogen veiliger werkt als agent. Vergeleken met 3.8 Flash gaat het tot 81 procent minder vaak verder dan de opdracht vraagt, en op een eigen test voor eerlijkheid van agents haalde het 96,7 procent. Alle cijfers in dit artikel komen van Google zelf. Omdat het model meteen breed beschikbaar is, kunnen onafhankelijke testers ze nu zelf nameten.

Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?

AI die code schrijft is al gewoon, en sterke modellen zijn er genoeg. Nieuw is dat een model dat voor snel en zuinig werk is gemaakt, volgens Google ongeveer even hoog scoort als het topmodel dat een maand eerder uitkwam. Voor concurrenten is de keuze dan simpel: meegaan in prijs, of iets bieden wat een goedkoop model niet kan. Elke ronde van die wedloop maakt slim rekenwerk weer goedkoper.

Interessanter is de taakverdeling. Als één slim model het plan maakt en een ploeg snelle modellen tegelijk het werk doet en nakijkt, lijkt software bouwen op een bouwplaats met een uitvoerder en een ploeg. Dan wordt goed nakijken het belangrijkste werk, want een ploeg die sneller bouwt, kan ook sneller fouten maken. Lukt dat, dan wordt maatwerksoftware zo goedkoop dat een huisartsenpraktijk, een sportclub of een klein bedrijf programma's kan laten maken die precies passen. En omdat ook de software waarmee AI wordt gemaakt gewoon software is, kan zo'n ploeg op termijn helpen om AI zelf sneller te verbeteren.

Wat is de technologische singulariteit? Lees de uitleg →