EnglishMistral breidt bedrijfsplatform uit met AI-agents die onder toezicht zelfstandig werken
Het Franse Mistral breidt zijn bedrijfsplatform Studio uit. Bedrijven kunnen er nu AI-agents op bouwen die zelf taken in meerdere stappen uitvoeren, terwijl een mens beslist bij gevoelige stappen. Het kan ook op eigen servers. De meeste nieuwe onderdelen zitten nog in een testfase.
Het Franse AI-bedrijf Mistral heeft donderdag zijn bedrijfsplatform Mistral Studio flink uitgebreid. Bedrijven kunnen er nu zogeheten agents op bouwen en laten draaien: AI-programma's die zelfstandig een taak in meerdere stappen uitvoeren, zoals gegevens opzoeken, een stukje programmacode uitvoeren en de uitkomst aan een collega doorgeven. Daarnaast komen er apps voor medewerkers en nieuwe hulpmiddelen om na te gaan wat zo'n agent precies heeft gedaan.
Het brein achter Studio is Mistrals nieuwe topmodel Mistral Large 4, bijnaam Le Chonk. Dat model gaf Mistral eind oktober vrij, zodat iedereen het kan downloaden en zelf kan draaien. Dat artikel ging over wat het model kan, vooral bij programmeren en het beveiligen van software. Studio is het volgende stuk van de puzzel: de plek waar bedrijven zo'n model aan het werk zetten binnen hun eigen organisatie.
Van proefproject naar dagelijks werk
Veel bedrijven experimenteren al jaren met AI, maar zo'n proef wordt lang niet altijd een vast onderdeel van het werk. Een agent die echt werk doet, moet bij de gegevens en systemen van het bedrijf kunnen. Tegelijk mag hij niet zomaar alles doen, en moet achteraf te zien zijn wat hij heeft gedaan. Dat allemaal zelf bouwen kost veel tijd. Mistral wil die onderdelen met Studio in één platform aanbieden.
Studio draait in de cloud van Mistral, maar kan ook in de eigen cloud van een bedrijf of op de eigen servers. Gevoelige gegevens hoeven het bedrijf dan niet te verlaten. Voor banken, overheden en andere organisaties met strenge regels is dat vaak een voorwaarde.
Studio zelf is niet nieuw: Mistral lanceerde het platform in oktober 2025, en in april van dit jaar kwamen er al workflows bij. De uitbreiding van donderdag maakt er een veel completer platform van.
Wat er nieuw is
De agents krijgen de vaste werkwijzen van een team mee, kunnen code uitvoeren in een afgeschermde omgeving waar ze niets anders kunnen raken, en kunnen een deel van hun taak doorgeven aan een andere agent. Het bedrijf bepaalt zelf bij welke gegevens en hulpmiddelen een agent mag en welke handelingen hij mag uitvoeren.
Met workflows leggen bedrijven een vast stappenplan vast. Per stap bepalen ze of een vaste regel geldt, of een agent zelf mag nadenken, of dat een mens beslist. Valt een workflow halverwege stil, dan gaat hij later verder waar hij was gebleven. Wie geen code wil schrijven, kan een proces in gewone taal beschrijven in Mistral Vibe, de chatbot die vroeger Le Chat heette. Vibe maakt er dan een workflow van, die het team kan testen en daarna in gebruik nemen.
Voor apps regelt Studio de hosting, het inloggen en wie wat mag zien. Teams kunnen bouwstenen gebruiken die al zijn goedgekeurd, zodat er minder nieuwe code door de beveiligingscontrole hoeft.
Om te controleren wat er gebeurt, legt Studio elke stap van een agent vast: welke vragen hij aan het model stelde, welke hulpmiddelen hij gebruikte en wie waar toestemming voor gaf. Ook kunnen teams een wijziging eerst testen op hun eigen voorbeeldgegevens, voordat die echt in gebruik gaat.
De meeste nieuwe onderdelen, waaronder de agents en de apps, zitten nog in een openbare testfase. Bedrijven kunnen ze al gebruiken, terwijl Mistral ze verder afmaakt.
Voorbeelden bij Mistral en klanten
Mistral gebruikt Studio zelf ook. Gaat er bij het bedrijf een storingsmelding af, dan volgt een agent het vaste stappenplan van het technische team, vraagt toestemming voordat hij iets gevoeligs doet en zet zijn bevindingen in het chatprogramma Slack. Dat bespaart het team volgens Mistral honderden uren per maand.
Afspelen laadt YouTube, dat cookies kan plaatsen. Meer uitleg
Een andere workflow herkent foutmeldingen en wensen voor nieuwe functies in reacties van klanten en collega's, en stuurt ze naar het juiste team. Dat scheelt volgens Mistral zo'n 35 uur per week. Een derde voorbeeld is een app die mensen voorstelt voor een nieuw project en uitlegt waarom hun ervaring past.
Verschillende grote bedrijven werken al met Studio. De Franse bank BNP Paribas draait het op haar eigen servers voor enkele van haar gevoeligste processen, en de bank ABANCA in haar eigen cloud. De rederij CMA CGM bouwde er onder meer systemen mee voor het vrijgeven van vracht en voor vragen van klanten. Volgens CMA CGM is elk nieuw proces nu binnen weken klaar voor gebruik, in plaats van maanden. Adviesbureaus als Accenture, Capgemini en Tata Consultancy Services bouwen er systemen mee voor hun klanten.
Kanttekeningen en vervolg
De tijdsbesparingen zijn gemeten door Mistral zelf, bij zijn eigen teams. Hoeveel het andere bedrijven oplevert, wordt duidelijk nu meer klanten de nieuwe onderdelen gaan gebruiken. Mistral is ook niet de enige met zo'n platform: onder meer OpenAI, Amazon en Cohere bieden bedrijven vergelijkbare diensten om agents te bouwen. Mistral onderscheidt zich vooral doordat alles op eigen servers kan draaien, met een model dat het bedrijf zelf in handen heeft.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
AI-modellen worden steeds beter, maar om echt werk over te nemen, moeten ze ook veilig kunnen werken binnen een bedrijf. Studio laat zien hoe dat eruit kan zien: agents die zelf een taak van begin tot eind uitvoeren, terwijl een mens beslist op de momenten die ertoe doen en elke stap terug te zien is. Bij Mistral zelf onderzoeken zulke agents al storingen en sorteren ze klantreacties. Dat het ook kan met een open model op eigen servers, maakt het voor veel meer organisaties bereikbaar, ook voor banken en overheden die hun gegevens niet uit handen willen geven. Hoe meer bedrijven zulke agents dagelijks inzetten, hoe sneller ze leren welk werk AI zelfstandig aankan.
