Nvidia brengt open AI-modellen uit voor digitale assistenten op servers en laptops
Nvidia heeft drie nieuwe open AI-modellen uitgebracht voor assistenten die zelfstandig taken uitvoeren. Het grootste draait in het datacenter van bedrijven, de kleinere werken gewoon op een laptop. Volgens Nvidia verslaat het grote model na extra training topmodellen op specialistische taken.
Chipmaker Nvidia heeft op 15 oktober 2026 drie nieuwe AI-modellen uitgebracht in zijn Nemotron-reeks. Het zijn open modellen: bedrijven en particulieren kunnen ze gratis downloaden, aanpassen en op hun eigen computers laten draaien. Ze zijn gemaakt voor AI-agents, assistenten die zelfstandig taken uitvoeren, zoals documenten verwerken, websites bekijken of andere software bedienen. Het grootste model is bedoeld voor bedrijven. De twee kleinere werken niet in een groot datacenter, maar gewoon op een laptop of pc.
Groot model dat ook kan lezen wat het ziet
Het grootste nieuwe model heet Nemotron 3.5 Super VL. De letters VL staan voor vision-language: het model begrijpt niet alleen tekst, maar ook beelden. Het kan bijvoorbeeld een gescande pdf, een tabel, een grafiek of een webpagina lezen. Dat is handig voor een assistent die met echte bedrijfsdocumenten werkt.
Super VL heeft 120 miljard parameters, de instelbare getallen waarmee een AI-model rekent. Dat aantal is een ruwe maat voor hoe groot een model is. Het model gebruikt die niet allemaal tegelijk. Het is opgebouwd uit een groep gespecialiseerde onderdelen, en per woord doen er maar een paar mee: samen ongeveer 12 miljard parameters. Dat maakt het snel. Volgens Nvidia presteert Super VL op taken met tekst en beeld even goed als zijn eigen topmodel Nemotron 3 Ultra, terwijl het ongeveer vijf keer zo klein is. En het zou tot vijf keer zo snel zijn als vergelijkbare open modellen.
Extra training voor één taak
Bedrijven kunnen het model verder trainen op hun eigen gegevens, voor één bepaalde taak, en het in hun eigen datacenter draaien. Na zo'n extra training scoort Super VL volgens Nvidia op vijf specialistische taken beter dan de gesloten modellen Claude Opus 5 van Anthropic en GPT-6.1 Sol van OpenAI. Gesloten betekent dat je die modellen alleen via de maker zelf kunt gebruiken, via internet. Bij het beoordelen van zorgverzekeringsclaims ging Super VL na de extra training van ongeveer 28 naar 72 procent goed, tegen ongeveer 38 procent voor Claude Opus 5. Andere taken waren documentverwerking, bonnetjes uitlezen voor de boekhouding, wetenschappelijke experimenten en het afslaan van digitale aanvallen. Het zijn metingen van Nvidia zelf. Onafhankelijke tests moeten laten zien hoe de modellen het buiten het lab doen.
Bedrijven als EY, Atlassian, CrowdStrike, Salesforce, Ramp en Perplexity werken al met het model, zegt Nvidia. Atlassian gebruikt het bijvoorbeeld om te zoeken in zijn samenwerkingssoftware, CrowdStrike om computersystemen te verdedigen. Nvidia geeft niet alleen het model zelf vrij, maar ook de trainingsgegevens en de werkwijze. Zo kunnen anderen precies zien hoe het is gemaakt en erop voortbouwen.
Kleinere modellen voor op de laptop
Daarnaast brengt Nvidia twee kleinere modellen uit de Bolt-lijn uit. Het grootste daarvan, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, telt 74 miljard parameters, waarvan er per woord ongeveer 9 miljard meedoen. Nvidia heeft het model zo sterk ingepakt dat het in 24 gigabyte werkgeheugen past. Daardoor draait het op een snelle pc met een Nvidia-videokaart, op DGX Spark, een compacte AI-computer voor op het bureau, en op de nieuwe laptops met Nvidia's RTX Spark-chip. Die laptops, onder meer van Microsoft, Dell, Asus, HP en Lenovo, liggen sinds half oktober in de winkel. Op zo'n computer kan Bolt zelfstandig taken van meerdere stappen uitvoeren, op internet zoeken en andere programma's gebruiken.
Het kleinste model, Bolt E4B, past in 4 gigabyte geheugen. Het is bedoeld voor snelle gesprekken, bijvoorbeeld in een spraakassistent of een pratend personage in een spel. Volgens Kari Briski, vicepresident voor open modellen en software bij Nvidia, kunnen organisaties en consumenten zo taken aan een AI-assistent overlaten, zonder dat het werk naar een datacenter van een ander hoeft.
Super VL en Bolt 74B-A9B zijn direct te downloaden; Bolt E4B volgt op 23 oktober. De lancering komt op een moment dat grote AI-ontwikkelaars vaker ook chips van andere makers gebruiken, zoals Trainium van Amazon, chips van Cerebras of eigen chips. Met sterke open modellen laat Nvidia zien dat het niet alleen de chips levert, maar ook de software die erop draait.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
AI-assistenten die zelfstandig werken, hoeven niet meer altijd in het datacenter van een groot techbedrijf te draaien. Als zo'n assistent lastige taken van meerdere stappen op je eigen laptop kan doen, blijven je gegevens bij jou. Dat maakt het voor bedrijven en gewone gebruikers makkelijker om AI-assistenten echt in te zetten.
Ook opvallend: volgens Nvidia doet een vijf keer zo klein model nu hetzelfde werk als zijn grote voorganger. En met extra training op één taak kan het op dat terrein zelfs de beste gesloten modellen voorbijgaan. Slimmer gebouwde modellen hebben dus minder rekenkracht nodig voor hetzelfde resultaat. Omdat Nvidia ook de trainingsgegevens en de werkwijze deelt, kan iedereen daarop voortbouwen. Zo komt geavanceerde AI binnen bereik van steeds meer organisaties, en met de kleinere modellen ook van mensen thuis.
