EnglishRekenkracht
Rekenkracht is hoeveel rekenwerk computers in een bepaalde tijd kunnen doen. Voor AI komt die vooral uit grote aantallen gespecialiseerde chips in datacenters; meer rekenkracht maakt grotere en betere modellen mogelijk.
Een AI-model trainen of gebruiken is in de kern heel veel rekenen: getallen met elkaar vermenigvuldigen en optellen, ontelbaar vaak achter elkaar. Hoeveel van dat werk een computer of een heel datacenter in een bepaalde tijd aankan, heet rekenkracht.
Voor AI komt de meeste rekenkracht uit gespecialiseerde chips, zoals GPU's, die veel berekeningen tegelijk doen. Duizenden van die chips samen in een datacenter leveren de rekenkracht om de grootste modellen te trainen. Dat kost ook veel stroom. Daarom gaan rekenkracht en energie in het AI-nieuws vaak samen.
Waarom het ertoe doet
AI-modellen werden de afgelopen jaren vooral beter doordat er meer data en meer rekenkracht in de training ging. Rekenkracht is daardoor een van de belangrijkste grondstoffen van de vooruitgang in AI, en bedrijven investeren er miljarden in.
Toch is meer rekenkracht niet de enige weg vooruit. Onderzoeksbureau METR schat dat Anthropic zijn modellen nu ongeveer twee keer zo snel verbetert, en vond overtuigend bewijs dat dit niet komt doordat er sneller meer rekenkracht in de training gaat. Waarschijnlijk helpt AI zelf mee aan het onderzoek. Anthropic keek daarnaast zelf hoe het zijn rekenkracht verdeelt: ongeveer 6 procent van de rekenkracht voor AI-onderzoek ging naar veiligheidswerk.
Artikelen over Rekenkracht
-
AlphaGenome 2 voorspelt per soort cel wat een DNA-verschil doet
Google DeepMind presenteert AlphaGenome 2. Het AI-model voorspelt per soort cel wat een klein verschil in het DNA doet met de werking van genen. Volgens DeepMind vindt het bijna twee keer zo veel van zulke verschillen als eerdere hulpmiddelen.
-
Anthropic: Claude Mythos kreeg Claude in drie dagen werkend op AMD-chips
Volgens Anthropic kreeg zijn AI-model Claude Mythos de Claude-modellen in ongeveer drie dagen werkend op chips van AMD, met weinig menselijke hulp. Vroeger kostte zo'n overstap tientallen technici maanden werk.
-
Google breidt achtste generatie TPU-systemen uit met 8tx en 8i Max
Google kondigt twee nieuwe AI-systemen aan: de TPU 8tx, die gevoelige gegevens ook tijdens het rekenen afschermt, en de TPU 8i Max, die veel meer informatie tegelijk aankan. Het is voor het eerst dat Google vier TPU-systemen in één jaar uitbrengt.
-
Anthropic: Claude doet al het meeste werk bij een kwart van de klussen aan nieuwe AI
Volgens een meting van Anthropic zelf deed Claude in augustus bij ruim een kwart van het werk aan nieuwe AI-modellen het meeste zelf, onder toezicht van een mens. Helemaal zelfstandig werkt Claude nog nergens. Buitenstaanders hebben de cijfers nog niet gecontroleerd.
-
DeepMind: AI-agents vinden twee zwakke plekken in verouderde RSA-1024-versleuteling
AI-agents van Google DeepMind vonden onder menselijke begeleiding twee zwakke plekken in verouderde 1024-bit RSA-versleuteling. Die is daardoor met minder rekenkracht aan te vallen dan gedacht. Sleutels van 2048 bit of langer blijven volgens DeepMind veilig.
-
Anthropic bepaalt met AI voor het eerst de vorm van een raadselachtig eiwitomhulsel uit de bacteriewereld
Het biologieteam van Anthropic heeft met hulp van AI-assistent Claude voor het eerst de 3D-vorm bepaald van een vault uit de bacteriewereld: een hol eiwitomhulsel, gemaakt met een eiwit van een bacterievirus. Wat zulke omhulsels in cellen doen, wordt nu verder onderzocht.
-
Onderzoeksbureau METR: Anthropic verbetert zijn AI-modellen waarschijnlijk twee keer zo snel als eerder
METR keek elf weken mee bij Anthropic en schat dat het bedrijf zijn modellen nu ongeveer twee keer zo snel verbetert, vermoedelijk vooral doordat AI meehelpt aan het onderzoek. De onzekerheid is groot en veel bewijs blijft geheim.
-
NVIDIA geeft vier AI-modellen vrij waarmee robots en zelfrijdende auto's oefenen in een nagebootste wereld
Met vier nieuwe Cosmos 3-modellen kunnen onderzoekers en bedrijven video maken van een nagebootste wereld die reageert op wat een robot of auto doet. De modellen zijn vrij te downloaden. De volgende stap is meten waar ze betrouwbaar genoeg zijn.
-
Google brengt Gemini Omni 1.2 Flash uit: AI-video's van 15 seconden, 30 procent goedkoper
Het nieuwe videomodel van Google maakt clips van 15 seconden in plaats van 10 en is voor ontwikkelaars 30 procent goedkoper. Een clip aanpassen kan nu in gesprek met het model. Google werkt nog aan snelle sportbeelden en ingewikkelde natuurkunde.
-
AI leert voorspellen van zelfbedachte oefeningen, zonder echte data
Onderzoekers uit Tel Aviv en Stanford lieten twee AI-modellen oefenen met zelfgemaakte reeksen, zonder één echte tekst of foto. Daarna herkende een van de modellen ook patronen in echte tekst, muziek en DNA. Het is een eerste proef met kleine modellen.
-
AI-assistent Grok Bot belt nu zelf bedrijven voor zijn gebruikers
Grok Bot, de AI-assistent van het bedrijf van Elon Musk, kan sinds 3 november zelf bedrijven in de VS bellen. Hij wacht in de wachtrij, voert het gesprek en stuurt daarna een samenvatting. Eerste gebruikers verlaagden zo hun rekening of maakten een afspraak.
-
Klein open AI-model leest tekst voor op je telefoon, zonder internet
Het AI-bedrijf Gradium heeft Phonon open uitgebracht: kleine modellen die tekst met een natuurlijke stem voorlezen, volledig op een telefoon, laptop of in de browser. Op een openbare ranglijst van Hugging Face hoort Phonon bij de best verstaanbare voorleesmodellen.
-
Bacteriën als rekenmachine: zwemmend door een doolhof testen ze veel oplossingen tegelijk
Onderzoekers onder leiding van de Canadese McGill University laten bacteriën een rekenpuzzel oplossen door ze door een netwerk van piepkleine kanaaltjes te laten zwemmen. Omdat bacteriën zich delen, groeit het aantal 'rekenaars' vanzelf mee. Het is een eerste proef.
-
OpenAI zet zijn AI in voor hardwareontwerp: van 3D-ontwerp tot printplaat
OpenAI laat zien hoe ChatGPT en Codex ingenieurs helpen bij het ontwerpen van fysieke producten. Twee medewerkers lieten het model GPT-6 Astra in minder dan een week een werkend prototype ontwerpen. Om het in de fabriek te laten maken, waren daarna nog enkele controlerondes door mensen nodig.
-
AI maakt hacken makkelijker, maar helpt ook de verdedigers
Slimme AI-agents die zelf code lezen en schrijven, maken hacken makkelijker, vooral open modellen waarvan de remmen er zo af zijn. Maar dezelfde AI vindt ook lekken voordat aanvallers dat doen. Een kat-en-muisspel, met recente voorbeelden in Nederland.
