EnglishOpen source en open gewichten
Open source betekent dat de bouwtekening van software openbaar is en je hem vrij mag gebruiken. Bij een open AI-model zijn de gewichten, de getallen waarin het zijn kennis bewaart, te downloaden.
Bij open source staat de broncode van software openbaar, en mag iedereen hem onder bepaalde voorwaarden gebruiken, bekijken en aanpassen. Die voorwaarden staan in een licentie. Bij AI-modellen kom je meestal de term open gewichten tegen. De gewichten, of parameters, zijn de getallen waarin een model alles bewaart wat het heeft geleerd. Zijn die te downloaden, dan kun je het model op je eigen computer draaien.
Het is te vergelijken met een recept dat een restaurant deelt: met de gewichten heb je het eindresultaat en kun je ermee koken. Met alle bronnen erbij, zoals de trainingsdata en de trainingscode, zou je het hele recept zelf kunnen nabouwen.
Hoe werkt het?
Open is een schaal. Sommige makers delen alleen de gewichten, anderen ook de code om het model te draaien of te trainen. Vaak hoort er een licentie bij die bepaalt wat mag. Zo staat het grote DeepSeek-model onder de ruime MIT-licentie, wat betekent dat iedereen het gratis mag downloaden en gebruiken. Nvidia's OpenShell, software die AI-agents afschermt, valt onder de Apache 2.0-licentie.
Wat open heet, is niet altijd overal beschikbaar. Het Chinese techbedrijf Baidu gaf bijvoorbeeld een groot model vrij dat ontwikkelaars zelf verder kunnen trainen, maar de licentie geldt niet in de EU, het Verenigd Koninkrijk en Zuid-Korea (link).
Waarom het ertoe doet
Open modellen kunnen door iedereen worden gecontroleerd, verbeterd en op eigen hardware gedraaid. Zo maakte het bedrijf Unsloth een sterk verkleinde versie van het open DeepSeek-model die op een krachtige laptop of minicomputer met 128 gigabyte geheugen draait, al kost dat wat nauwkeurigheid (link). Ook de bouwtekening voor het afschermen van agents is open: Nvidia biedt de software gratis aan, zodat iedereen hem kan gebruiken (link).
Voor onderzoekers en kleine bedrijven maakt dat het verschil: ze hoeven niet af te hangen van de servers van een paar grote bedrijven, en ze kunnen voortbouwen op wat anderen al deden.
Artikelen over Open source en open gewichten
-
Ai2 geeft open oefenwereld voor robots vrij: een robotarm en een tafel vol blokken
Het Amerikaanse onderzoeksinstituut Ai2 heeft ToyBlocks vrijgegeven: een open, nagebootste wereld waarin robots oefenen met blokken. Modellen die alleen daar trainden, voerden losse handelingen volgens Ai2 ook op een echte robotarm uit, in 81 procent van de proeven.
-
GPT-6 Cyber vond 81 ernstige lekken in Firefox en bouwde 948 testaanvallen op Linux
OpenAI's beveiligingsmodel GPT-6 Cyber vond volgens het bedrijf 81 ernstige lekken in Firefox en bouwde in een testomgeving 948 werkende aanvallen op lekken in Linux. Mozilla bracht al veel reparaties uit, en ook bij Linux is het herstel begonnen.
-
Thinking Machines Lab brengt Inkling 2 Small uit, open versie volgt na veiligheidstests
Het AI-bedrijf van oud-OpenAI-topvrouw Mira Murati heeft zijn tweede generatie modellen gestart met Inkling 2 Small. Het model werkt nu via het eigen platform Tinker. Volgende week wil het bedrijf het vrijgeven, als de externe veiligheidstests zijn afgerond.
-
NVIDIA geeft snelle planner voor robotarmen vrij: route in gemiddeld 4,4 milliseconde
NVIDIA-onderzoekers hebben cuRoboV2-Fast vrijgegeven, software die uitrekent hoe een robotarm beweegt zonder iets te raken. In hun eigen tests duurde dat gemiddeld 4,4 milliseconde. Op een echte robot werd een ronde werk ruim een derde korter dan met de voorganger.
-
NVIDIA geeft vier AI-modellen vrij waarmee robots en zelfrijdende auto's oefenen in een nagebootste wereld
Met vier nieuwe Cosmos 3-modellen kunnen onderzoekers en bedrijven video maken van een nagebootste wereld die reageert op wat een robot of auto doet. De modellen zijn vrij te downloaden. De volgende stap is meten waar ze betrouwbaar genoeg zijn.
-
OpenAI lanceert GPT-6 Cyber: beter in het vinden van lekken, minder snel buiten de lijntjes
OpenAI brengt een nieuwe cybersecuritymodel uit dat volgens het bedrijf veel beter kwetsbaarheden vindt en minder vaak ongevraagd systemen binnendringt. Tegelijk rolt het bedrijf GPT-6 Sol en Luna uit naar alle ChatGPT-gebruikers.
-
AI-agents zetten 7.500 pagina's wiskunde om in bewijzen die een computer kan controleren
Het Amerikaanse bedrijf Axiom Math heeft met AI-agents een wiskundig naslagwerk van zo'n 7.500 pagina's omgezet in 16 miljoen regels code die een computer kan controleren. Onderweg vonden de agents tientallen punten die verfijnd moesten worden. Mensen kijken het werk nu verder na.
-
Baidu geeft groot AI-model ERNIE 5.5 Flash Base vrij, maar niet voor Europa
Het Chinese techbedrijf Baidu heeft een groot AI-model vrijgegeven dat ontwikkelaars zelf verder kunnen trainen. Het model is snel en zuinig gebouwd en scoort volgens Baidu goed in tests. De licentie geldt alleen niet in de EU, het Verenigd Koninkrijk en Zuid-Korea.
-
Open AI-model voorspelt hoe RNA zich vouwt, getraind op 21 miljoen voorbeelden
Onderzoekers uit China presenteren in Nature structRFM, een AI-model dat leert hoe RNA-moleculen zich vouwen. In tests doet het volgens de makers mee met AlphaFold3 van Google DeepMind. Data, model en code zijn vrij beschikbaar.
-
PHP-lek bleek al twee jaar bekend en wordt nu actief misbruikt
Een terugblik van de PHP Foundation laat zien dat een van de PHP2Shell-lekken al sinds 2024 bekend was. Inmiddels maken aanvallers er actief misbruik van. Bijwerken is dus belangrijker dan ooit.
-
Klein open AI-model van Xpeng ziet beter waar dingen staan dan GPT-6 Astra
Autobouwer Xpeng en universiteiten hebben GroundingPI uitgebracht, een open AI-model dat robots en auto's helpt precies te zien waar dingen staan. Op 34 tests scoort het volgens de makers gemiddeld iets hoger dan OpenAI's veel grotere GPT-6 Astra.
-
Anthropic bouwt FlashProve: cryptografisch bewijs welk AI-model een antwoord produceerde
Anthropic publiceerde FlashProve, een open-source onderzoeksprototype dat met zero-knowledge-cryptografie aantoonbaar maakt welk model een antwoord genereerde, zonder de modelgewichten vrij te geven.
-
AI maakt hacken makkelijker, maar helpt ook de verdedigers
Slimme AI-agents die zelf code lezen en schrijven, maken hacken makkelijker, vooral open modellen waarvan de remmen er zo af zijn. Maar dezelfde AI vindt ook lekken voordat aanvallers dat doen. Een kat-en-muisspel, met recente voorbeelden in Nederland.
-
Google DeepMind geeft AI-agent vaardigheden voor scheikunde: werk aan nieuwe medicijnen van dagen naar een uur
Google DeepMind heeft vaardigheden voor scheikunde uitgebracht voor zijn AI-platform Antigravity. In een demonstratie deed een AI-agent daarmee in ongeveer een uur werk aan nieuwe medicijnen waar scheikundigen volgens Google meestal dagen over doen. De ontwerpen moeten nog in het lab worden getest.
-
Chinees bedrijf geeft AI-model voor scheikunde vrij, getraind op eigen labwerk
Het Chinese Deep Principle heeft Hydrogen-1.0 vrijgegeven, een AI-model voor scheikunde en materiaalonderzoek dat iedereen mag downloaden. Het leerde ook van mislukte proeven uit het eigen lab. De prestaties zijn nog door het bedrijf zelf gemeten.
