AI-agent
Een AI-agent is een AI-programma dat zelf taken uitvoert: het zoekt iets op, schrijft code, bedient een computer of werkt een lange reeks stappen af, zonder dat een mens elke stap aanwijst.
Een gewone chatbot geeft antwoord op een vraag en stopt dan. Een AI-agent gaat verder. Je geeft hem een doel, en hij bedenkt zelf de stappen: iets opzoeken, code schrijven en testen, een bestand doorsturen of gegevens uit een database halen. Je kunt het vergelijken met een stagiair die een opdracht krijgt en zelf aan het werk gaat, in plaats van na elke zin te vragen wat hij nu moet doen.
Hoe werkt het?
Onder de motorkap zit meestal een taalmodel dat plant en beslist. Daaromheen zit software die het model gereedschap geeft, zoals een zoekmachine, een programmeeromgeving of de bediening van een computer. De agent werkt in een lus: hij kijkt naar de situatie, kiest een actie, voert die uit en leest wat er gebeurde. Daarna kiest hij de volgende stap, tot de taak klaar is of hij hulp nodig heeft.
Omdat een agent zelf dingen doet, is controle belangrijk. Nvidia zet agents daarom in een beschermde omgeving, waar elk verzoek naar buiten eerst wordt gecontroleerd (link). De regels daarvoor worden vooraf met wiskunde nagekeken.
Waarom het ertoe doet
Agents maken het mogelijk om werk op te schalen. Een enkele agent kan uren doorwerken, en je kunt er veel tegelijk inzetten. OpenAI zette bijna 2.000 agents tegelijk aan het werk op een atlas van 7,7 miljoen hersencellen, en dat leverde in 32 minuten verklaringen en nieuwe onderzoeksideeën op (link). Anthropic ging met Claude nog een stap verder: het model kreeg de ruimte om een heel ontwerpproces voor eiwitten tegen schorpioengif zelf uit te voeren, niet alleen om een vraag te beantwoorden (link).
Dat agents zoveel zelf doen, brengt ook vragen over veiligheid en vertrouwen mee. Wie een agent inzet, wil weten wat hij mag en wat niet. Het nieuws over agents gaat daarom vaak over twee kanten tegelijk: wat ze nieuw kunnen, en hoe je ze binnen de lijntjes houdt.
Artikelen over AI-agent
-
Gemini 4 Argon breed beschikbaar: Google terug bij de koplopers
Google heeft Gemini 4 Argon breed uitgerold. Op papier wint het van GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5 op 13 van 19 benchmarks, maar onafhankelijke metingen zetten het naast de concurrentie, niet erboven. De grootste sprong zit in prijs, lange context en wetenschap.
-
Is AI alleen een remix-machine? Wiskundigen debatteren over het elastiek om alle kennis
Nu AI zelfstandig wiskundige bewijzen vindt, debatteren wetenschappers: is dat echt nieuw werk of slim combineren van wat al bekend was? Een beeld met spijkers en een elastiek zet het op scherp. Volgens een econoom zit juist in dat combineren de volgende grote sprong voor de hele wetenschap.
-
AI-agent lost 49 van 50 nieuwe onderzoeksproblemen in de theoretische natuurkunde op
Een AI-agent op basis van GPT-6 Astra loste 49 van 50 ongepubliceerde natuurkundeproblemen op, voor minder dan 3 dollar per stuk. Het gaat om zwaar rekenwerk waar een topexpert een dag mee bezig is. De onderzoekers zien vooral een krachtige rekenassistent.
-
AI-agents vinden twee kandidaat-magneten voor nieuw computergeheugen
Ruim negentig Claude Opus 5.5-agents rekenden bij Vals AI drie dagen aan magneten voor toekomstig computergeheugen. Ze kwamen uit op twee kandidaten, waaronder een stof uit 1999. Het blijft bij berekeningen: niemand heeft de voorspelde eigenschappen nog gemeten.