EnglishAI-agent
Een AI-agent is een AI-programma dat zelf taken uitvoert: het zoekt iets op, schrijft code, bedient een computer of werkt een lange reeks stappen af, zonder dat een mens elke stap aanwijst.
Een gewone chatbot geeft antwoord op een vraag en stopt dan. Een AI-agent gaat verder. Je geeft hem een doel, en hij bedenkt zelf de stappen: iets opzoeken, code schrijven en testen, een bestand doorsturen of gegevens uit een database halen. Je kunt het vergelijken met een stagiair die een opdracht krijgt en zelf aan het werk gaat, in plaats van na elke zin te vragen wat hij nu moet doen.
Hoe werkt het?
Onder de motorkap zit meestal een taalmodel dat plant en beslist. Daaromheen zit software die het model gereedschap geeft, zoals een zoekmachine, een programmeeromgeving of de bediening van een computer. De agent werkt in een lus: hij kijkt naar de situatie, kiest een actie, voert die uit en leest wat er gebeurde. Daarna kiest hij de volgende stap, tot de taak klaar is of hij hulp nodig heeft.
Omdat een agent zelf dingen doet, is controle belangrijk. Nvidia zet agents daarom in een beschermde omgeving, waar elk verzoek naar buiten eerst wordt gecontroleerd (link). De regels daarvoor worden vooraf met wiskunde nagekeken.
Waarom het ertoe doet
Agents maken het mogelijk om werk op te schalen. Een enkele agent kan uren doorwerken, en je kunt er veel tegelijk inzetten. OpenAI zette bijna 2.000 agents tegelijk aan het werk op een atlas van 7,7 miljoen hersencellen, en dat leverde in 32 minuten verklaringen en nieuwe onderzoeksideeën op (link). Anthropic ging met Claude nog een stap verder: het model kreeg de ruimte om een heel ontwerpproces voor eiwitten tegen schorpioengif zelf uit te voeren, niet alleen om een vraag te beantwoorden (link).
Dat agents zoveel zelf doen, brengt ook vragen over veiligheid en vertrouwen mee. Wie een agent inzet, wil weten wat hij mag en wat niet. Het nieuws over agents gaat daarom vaak over twee kanten tegelijk: wat ze nieuw kunnen, en hoe je ze binnen de lijntjes houdt.
Artikelen over AI-agent
-
AI-onderzoeker leert van zijn eigen werk en bedenkt steeds betere hypotheses
Het jonge bedrijf PhAI Labs bouwde een team van AI-agents dat onderzoeksideeën bedenkt, toetst en bijhoudt wat werkte. Van dat verslag leert het systeem, waardoor zijn hypotheses na twee rondes beter werden. Code en model staan openbaar online.
-
Vier AI-agents spelen samen Minecraft uit met zelfgeschreven programma's
Vier AI-agents van Google DeepMind hebben Minecraft zelfstandig uitgespeeld. In ruim 27 uur verdeelden ze het werk via de chat, schreven ze 2.783 eigen programma's en versloegen ze de eindbaas. Ze speelden op de makkelijke stand, met software die precies vertelt wat er om hen heen is.
-
AI-model Mercury 3 schrijft ruim duizend woorddelen per seconde door de hele tekst tegelijk te maken
Het Amerikaanse Inception heeft Mercury 3 uitgebracht, een taalmodel dat niet woord voor woord schrijft maar een hele tekst in een paar stappen scherp stelt. Volgens het bedrijf is het daardoor vier tot acht keer zo snel als vergelijkbare modellen.
-
Onderzoeker zegt: het binnenwerk van AI is veel beter te begrijpen dan we dachten
Nick Cammarata van het AI-bedrijf Goodfire stelt dat de 'neuronen' in AI-modellen meestal één duidelijke taak hebben. Als dat klopt, wordt het veel makkelijker om in een AI-model te kijken en te controleren wat het doet. Andere experts noemen het werk interessant, maar willen eerst meer bewijs zien.
-
d-Matrix verdeelt het werk van een AI-model over twee soorten chips voor snellere antwoorden
Het Amerikaanse chipbedrijf d-Matrix liet op een grote datacenterbeurs zien hoe een AI-model sneller antwoordt als gewone grafische chips en eigen chips elk het werk doen waar ze goed in zijn. Het bedrijf levert nu ook complete rekenclusters.
-
Natuurkundige laat AI rekenmethodes tussen vakgebieden uitwisselen: 36 artikelen in drie maanden
Harvard-natuurkundige Matthew Schwartz liet het AI-model Claude rekentrucs uit het ene vakgebied toepassen in een ander. Met 19 collega's leverde dat in drie maanden 36 wetenschappelijke artikelen op, van zonnevlekken met een levensverwachting tot een regenwoud dat sneller verandert dan gedacht.
-
Chinees bedrijf MiniMax brengt snel en goedkoop AI-model uit voor agents
Het Chinese AI-bedrijf MiniMax heeft M3.1 Flash uitgebracht, een model voor AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren. Volgens MiniMax is het bijna drie keer zo snel als zijn voorganger en kost een agenttaak 70 procent minder. Onafhankelijke tests volgen nu.
-
Nvidia brengt open AI-modellen uit voor digitale assistenten op servers en laptops
Nvidia heeft drie nieuwe open AI-modellen uitgebracht voor assistenten die zelfstandig taken uitvoeren. Het grootste draait in het datacenter van bedrijven, de kleinere werken gewoon op een laptop. Volgens Nvidia verslaat het grote model na extra training topmodellen op specialistische taken.
-
Leert Claude door te spelen op een onbewoond eiland?
Onderzoekers van MIT lieten AI-assistent Claude dertig uur zonder opdracht los op een virtueel eiland. Hij bedacht zelf spelletjes, legde tekeningen met blokken en deed proefjes. Met die ervaring deed hij het later bij de meeste nieuwe taken beter dan een versie van Claude zonder die speelervaring.
-
Verzonnen bedrijfsdata met een bekend antwoord leren AI-agents beter analyseren
Onderzoekers van Meituan en Chinese universiteiten bouwen nepwerelden vol rommelige bestanden, waarvan ze precies weten wat erachter zit. Zo kun je controleren of een AI-agent echt de goede conclusie trekt. Een model dat ermee oefende, werd duidelijk beter in data-analyse.
-
Onderzoekers laten AI-agent deels zonder woorden denken: sneller en goedkoper
Onderzoekers van Stanford en Together AI laten een AI-agent een deel van zijn denkwerk doen zonder het uit te schrijven. Alleen om iets op te zoeken of te antwoorden schakelt hij naar tekst. Volgens hen werkt hij zo tot 2,6 keer sneller en scoort hij beter dan vergelijkbare systemen.
-
Gemini krijgt een echte desktopapp, met een snelkoppeling naar Googles programmeeragent
Google heeft nu een Gemini-app voor Mac en Windows. Op de Mac opent één knop sinds deze week ook Antigravity, Googles AI-programmeeromgeving. Daarmee heeft Google een eigen antwoord op ChatGPT met Codex en Claude met Claude Code, al zit het nog niet helemaal in één app.
-
Meta maakt Muse Spark Open vrij beschikbaar: groot AI-model voor programmeren, ook op eigen computers
Meta heeft Muse Spark Open uitgebracht, een groot AI-model voor programmeren en zelfstandige agenttaken dat iedereen kan downloaden. Volgens Meta is het het sterkste Amerikaanse open model tot nu toe, en het draait zelfs op twee Mac Studio's.
-
Biologen zoeken met AI-agents naar nieuwe antibiotica en vinden een eerste kandidaat
Google liet biologen samen met AI-agents zoeken in databanken vol eiwitten waarvan niemand weet wat ze doen. Ze kwamen uit op een klein eiwit van een luchtwegbacterie dat volgens de voorspellingen moeilijk te bestrijden bacteriën aanpakt. Het ligt nu in het lab.
-
Vergeten immuuncellen kunnen kleincellige longkanker herkennen en doden
Australische onderzoekers ontdekten dat een weinig bekend soort afweercel een agressieve vorm van longkanker kan opsporen, ook als die zich verstopt voor de rest van het afweersysteem. Twee bestaande medicijnen maakten die aanval in het lab sterker. De volgende stap is onderzoek bij patiënten.
