AI-agent
Een AI-agent is een AI-programma dat zelf taken uitvoert: het zoekt iets op, schrijft code, bedient een computer of werkt een lange reeks stappen af, zonder dat een mens elke stap aanwijst.
Een gewone chatbot geeft antwoord op een vraag en stopt dan. Een AI-agent gaat verder. Je geeft hem een doel, en hij bedenkt zelf de stappen: iets opzoeken, code schrijven en testen, een bestand doorsturen of gegevens uit een database halen. Je kunt het vergelijken met een stagiair die een opdracht krijgt en zelf aan het werk gaat, in plaats van na elke zin te vragen wat hij nu moet doen.
Hoe werkt het?
Onder de motorkap zit meestal een taalmodel dat plant en beslist. Daaromheen zit software die het model gereedschap geeft, zoals een zoekmachine, een programmeeromgeving of de bediening van een computer. De agent werkt in een lus: hij kijkt naar de situatie, kiest een actie, voert die uit en leest wat er gebeurde. Daarna kiest hij de volgende stap, tot de taak klaar is of hij hulp nodig heeft.
Omdat een agent zelf dingen doet, is controle belangrijk. Nvidia zet agents daarom in een beschermde omgeving, waar elk verzoek naar buiten eerst wordt gecontroleerd (link). De regels daarvoor worden vooraf met wiskunde nagekeken.
Waarom het ertoe doet
Agents maken het mogelijk om werk op te schalen. Een enkele agent kan uren doorwerken, en je kunt er veel tegelijk inzetten. OpenAI zette bijna 2.000 agents tegelijk aan het werk op een atlas van 7,7 miljoen hersencellen, en dat leverde in 32 minuten verklaringen en nieuwe onderzoeksideeën op (link). Anthropic ging met Claude nog een stap verder: het model kreeg de ruimte om een heel ontwerpproces voor eiwitten tegen schorpioengif zelf uit te voeren, niet alleen om een vraag te beantwoorden (link).
Dat agents zoveel zelf doen, brengt ook vragen over veiligheid en vertrouwen mee. Wie een agent inzet, wil weten wat hij mag en wat niet. Het nieuws over agents gaat daarom vaak over twee kanten tegelijk: wat ze nieuw kunnen, en hoe je ze binnen de lijntjes houdt.
Artikelen over AI-agent
-
AI maakt hacken makkelijker, maar helpt ook de verdedigers
Slimme AI-agents die zelf code lezen en schrijven, maken hacken makkelijker, vooral open modellen waarvan de remmen er zo af zijn. Maar dezelfde AI vindt ook lekken voordat aanvallers dat doen. Een kat-en-muisspel, met recente voorbeelden in Nederland.
-
Google DeepMind geeft AI-agent vaardigheden voor scheikunde: werk aan nieuwe medicijnen van dagen naar een uur
Google DeepMind heeft vaardigheden voor scheikunde uitgebracht voor zijn AI-platform Antigravity. In een demonstratie deed een AI-agent daarmee in ongeveer een uur werk aan nieuwe medicijnen waar scheikundigen volgens Google meestal dagen over doen. De ontwerpen moeten nog in het lab worden getest.
-
Tencent laat AI zelf gereedschap bouwen voor eiwitonderzoek en wiskunde
Tencent heeft de tweede versie van zijn onderzoeks-AI Hyra gepresenteerd. Die levert niet alleen oplossingen, maar ook gereedschap dat later weer bruikbaar is. Modellen voor eiwitten en moleculen staan al openbaar, zodat andere onderzoekers ze nu zelf kunnen testen.
-
Nieuwe test met echt vakwerk: beste AI-model haalt 12 procent
Onderzoeksbureau SemiAnalysis liet AI-modellen urenlang werken in nagebootste werkplekken, van chipontwerp tot beurshandel. Claude Opus 5.5 kwam bovenaan met een score van 12 procent. Zo zie je precies waar AI al ver is en wat de volgende stap is.
-
Meituan brengt LongCat-2.5 uit: multimodaal agentenmodel van 1,6 biljoen parameters, getraind op Chinese chips
Het Chinese bedrijf Meituan bracht op 2 november LongCat-2.5 uit, een groot AI-model dat tekst en beeld verwerkt en lange programmeertaken zelfstandig kan uitvoeren. Volgens Meituan is het volledig getraind op Chinese chips en haalt het in tests bijna het niveau van Claude Opus 5.
-
Rocky Linux-maker bouwt in elf dagen Linux-compatibele kernel met AI-agent
Gregory Kurtzer, bekend van CentOS en Rocky Linux, bouwde in elf dagen Ginux: een nieuwe kern voor een besturingssysteem die bestaande Linux-programma's kan draaien. Bijna alle code schreef een AI-agent van OpenAI. Het is nog een onderzoeksprototype.
-
Chinese hackersgroep zette AI-agents in tegen ruim 200 organisaties
Een Chinese hackersgroep liet AI-agents in elf dagen ruim 200 organisaties in minstens 14 landen aanvallen, meldt beveiligingsbedrijf CrowdStrike. Bij negen organisaties drongen ze echt binnen. CrowdStrike deelt hoe je deze aanvallen herkent.
-
DeepSeek deelt code van AI-programmeerhulp die zelf werk oppakt
Het Chinese AI-bedrijf DeepSeek heeft op 31 oktober de code vrijgegeven van een proefversie van een AI-assistent die zelfstandig programmeerwerk aanneemt en uitvoert. Iedereen mag de code gebruiken; het gaat om onderzoekscode, nog geen kant-en-klaar product.
-
Man met ALS belt met zijn vrouw via hersenimplantaat van Neuralink
Neuralink zegt dat een man met ALS met zijn hersenimplantaat een gewoon telefoongesprek kan voeren. Ingenieurs bouwden de functies in 72 uur bij hem thuis, samen met hem en zijn vrouw. Het bedrijf noemt nog geen cijfers over hoe goed het werkt.
-
GitHub zet 4 miljoen extra CPU-cores in om golf van AI-agenten aan te kunnen
Op GitHub werden in september 7,4 miljard keer wijzigingen in code opgeslagen, ruim vijf keer zoveel als een jaar eerder, vooral door AI-agents. Het platform bouwde er dit jaar 4 miljoen processorkernen bij en bouwt zijn opslag om.
-
AI-agents zetten oude consolegames om naar de pc, maar de makersgemeenschap worstelt ermee
Met slimmere AI-modellen en de gratis gereedschapskist Reverse Engineer Anything verschijnen in korte tijd tientallen onofficiële pc-versies van consolegames. De site die dit werk bijhield, stopt met zijn ranglijst: volgens de maker gaat het snelle AI-werk ten koste van de gemeenschap.
-
Tien AI-agents leveren in vijftien uur een computerbewijs voor een puzzel met zeven elektronen
Het bedrijf Vals AI liet tien AI-agents in vijftien uur een bewijs schrijven voor een ruim honderd jaar oude puzzel: hoe zeven elektronen op een bol gaan liggen. Een computer controleerde elke stap. De volgende stap is een beoordeling door wiskundigen.
-
AI-agents zetten het langste wiskundige bewijs ooit in 24 dagen om in controleerbare code
Het Amerikaanse bedrijf Axiom Math liet tientallen AI-agents het bewijs van 'de enorme stelling' over symmetrie, zo'n 15.000 pagina's, omzetten in code die een computer kan controleren. Onderweg vonden ze 34 afwijkingen in het gepubliceerde werk, die nu zijn gerepareerd.
-
Nieuw middelgroot model van OpenAI bedient zelf de computer, voor de helft van de prijs
OpenAI heeft GPT-6.1 Terra uitgebracht, het op een na kleinste model uit zijn reeks. Het bedient programma's op de computer beter dan zijn voorganger, verzint veel minder vaak een antwoord en kost per opdracht minder dan een derde. Voorlopig is het er alleen voor betalende gebruikers.
-
Wat wiskundigen vinden van OpenAI's 372 wiskundige resultaten
Begin oktober zette OpenAI 372 resultaten over open wiskundevragen online. Wiskundigen zijn onder de indruk, maar de controle gaat maanden duren. Wat is er geclaimd, en wat vinden experts ervan?