Tokens
Tokens zijn de stukjes tekst waarin een taalmodel leest en schrijft: vaak een kort woord of een deel van een woord. Snelheid, kosten en geheugen van AI worden in tokens gemeten.
Een taalmodel leest en schrijft niet in hele woorden of letters, maar in tokens, ook wel woorddelen genoemd. Een token is een stukje tekst: een kort woord, een deel van een lang woord, een leesteken of een spatie met een woord erachter. Je kunt het vergelijken met woorden die in lettergrepen worden gehakt voordat het model ermee aan de slag gaat.
Hoe werkt het?
Voordat een model een tekst verwerkt, wordt die in tokens opgeknipt. Elk token krijgt een nummer, en met die nummers rekent het model. Een antwoord ontstaat meestal token voor token: het model kiest het volgende stukje, voegt het toe en kijkt dan wat daarna past.
Daarom worden tokens overal als maat gebruikt. De snelheid van een model geef je aan in tokens per seconde. De hoeveelheid tekst die een model tegelijk kan overzien, is het aantal tokens dat in zijn werkgeheugen past. En de prijs van een AI-dienst wordt vaak berekend per miljoen tokens die erin gaan en per miljoen die eruit komen. Lange teksten en lange gedachtegangen kosten dus meer tokens, en daarmee meer rekentijd en geld.
Waarom het ertoe doet
Tokens maken goed zichtbaar wat AI-werk kost. Het AI-model Mercury 3 van het Amerikaanse Inception schrijft volgens de maker ruim duizend woorddelen per seconde, omdat het een tekst in een paar rondes in één keer afwerkt in plaats van token voor token (link). Dat maakt AI sneller en goedkoper.
Bij zwaar werk lopen de aantallen snel op. Anthropic laat Claude bij software een wiskundig bewijs meeleveren dat stap voor stap wordt gecontroleerd, en één zo'n bewijs kan honderden miljoenen tokens kosten (link). Gaat het rekenen efficiënter, dan daalt dat getal. Voor wie nieuws over AI leest, is het dus handig te weten dat een token geen woord is, maar een bouwsteentje van een woord.
Artikelen over Tokens
-
Je hoeft de AI niet op haar woord te geloven: Claude levert bij software een wiskundig bewijs
Hoe weet je of werk van een AI deugt als niemand het kan nalezen? Anthropic laat Claude een wiskundig bewijs meeleveren dat een klein programma stap voor stap controleert. Zo onderzocht Claude 123 veelgebruikte softwarebouwstenen en vond honderden verborgen fouten.
-
Gratis programmeermodel voor de laptop is grotendeels door AI zelf ontwikkeld
Het AI-bedrijf Recursive heeft Flint uitgebracht, een gratis AI-model dat helpt bij programmeren en op een gewone laptop draait. Volgens het bedrijf deed zijn eigen onderzoeks-AI een groot deel van het werk: een eerste stap richting AI die zichzelf verbetert.
-
Andere volgorde laat AI-servers ruim drie keer sneller beginnen met antwoorden
Ingenieurs van Amazon en Mistral hebben de open software vLLM, waarmee veel bedrijven AI-modellen draaien, slimmer laten samenwerken. Bij lange vragen verscheen het eerste woord van het antwoord in hun test ruim drie keer sneller. De nieuwe werkwijze is gratis te gebruiken.
-
AI-model Mercury 3 schrijft ruim duizend woorddelen per seconde door de hele tekst tegelijk te maken
Het Amerikaanse Inception heeft Mercury 3 uitgebracht, een taalmodel dat niet woord voor woord schrijft maar een hele tekst in een paar stappen scherp stelt. Volgens het bedrijf is het daardoor vier tot acht keer zo snel als vergelijkbare modellen.
-
Chinees bedrijf MiniMax brengt snel en goedkoop AI-model uit voor agents
Het Chinese AI-bedrijf MiniMax heeft M3.1 Flash uitgebracht, een model voor AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren. Volgens MiniMax is het bijna drie keer zo snel als zijn voorganger en kost een agenttaak 70 procent minder. Onafhankelijke tests volgen nu.
-
Onderzoekers laten AI-agent deels zonder woorden denken: sneller en goedkoper
Onderzoekers van Stanford en Together AI laten een AI-agent een deel van zijn denkwerk doen zonder het uit te schrijven. Alleen om iets op te zoeken of te antwoorden schakelt hij naar tekst. Volgens hen werkt hij zo tot 2,6 keer sneller en scoort hij beter dan vergelijkbare systemen.
-
Meta maakt Muse Spark Open vrij beschikbaar: groot AI-model voor programmeren, ook op eigen computers
Meta heeft Muse Spark Open uitgebracht, een groot AI-model voor programmeren en zelfstandige agenttaken dat iedereen kan downloaden. Volgens Meta is het het sterkste Amerikaanse open model tot nu toe, en het draait zelfs op twee Mac Studio's.
-
Gemini 4 Argon breed beschikbaar: Google terug bij de koplopers
Google heeft Gemini 4 Argon breed uitgerold. Op papier wint het van GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5 op 13 van 19 benchmarks, maar onafhankelijke metingen zetten het naast de concurrentie, niet erboven. De grootste sprong zit in prijs, lange context en wetenschap.