EnglishGoogle introduceert Gemini Decisions API voor keuzes uit vaste opties
Google heeft een AI-model uitgebracht dat geen tekst schrijft, maar kiest uit vaste antwoorden. Ontwikkelaars kunnen tot 1.000 vragen tegelijk stellen over dezelfde tekst, foto of video, en zien bij elk antwoord hoe zeker het model is.
Wie een AI-programma bouwt, laat het vaak veel kleine keuzes maken. Is deze vraag makkelijk of moeilijk? Past deze foto binnen de regels? Welk hulpmiddel is nu nodig? Een gewoon taalmodel schrijft daarvoor een heel antwoord, woord voor woord. Dat kost tijd en geld.
Google heeft daarom de Gemini Decisions API uitgebracht. Een API is een koppeling waarmee een programma de dienst van een ander bedrijf kan gebruiken. Achter deze koppeling zit een nieuw model, Gemini Decision 1. Het kiest alleen uit antwoorden die de ontwikkelaar van tevoren vastlegt.
Ontwikkelaars kunnen het sinds 11 november 2026 gebruiken via Google AI Studio, de website waar ze met de AI-modellen van Google bouwen. Ze geven het model één keer een stuk invoer: tekst, foto's, geluid, video of pdf's, samen tot 256.000 tokens, de stukjes tekst waarin een AI-model leest. Daarover stellen ze in één keer tot 1.000 losse vragen.
Er zijn drie soorten vragen: ja of nee, meerkeuze met 2 tot 255 antwoorden, en een cijfer op een vaste schaal. Het model rekent in één stap uit hoe waarschijnlijk elk antwoord is, in plaats van een antwoord uit te schrijven. Bij elk antwoord hoort een zekerheidsscore tussen 0 en 1. Twijfelt het model, dan kan het programma de vraag doorsturen naar een mens of een ander systeem.
Snel en goedkoop, volgens Google
Volgens Google duurt een verzoek van begin tot eind 150 tot 250 milliseconden, gemeten met invoer tot 16.000 tokens. Met 100 vragen tegelijk werd dat volgens het bedrijf nauwelijks trager. Google zegt ook dat het model beter dan andere modellen inschat hoe zeker het is. Zegt het 80 procent zeker te zijn, dan klopt het antwoord ook ongeveer zo vaak. Het gaat om eigen metingen van Google.
Een miljoen tokens invoer kost 0,10 dollar; voor de antwoorden betaal je niets. De gedeelde invoer wordt per verzoek één keer gerekend, ook bij 1.000 vragen. Volgens Google is het daarmee bijna vijf keer goedkoper dan dezelfde taken met Gemini 3.5 Flash-Lite, een ander model van Google. Om te proberen is er een gratis versie.
Google gebruikt het model zelf al, bijvoorbeeld in Gemini Notebook om te kiezen welk model een vraag beantwoordt. In Google Search herkent het misbruik bij hulpmiddelen die AI-agents daar kunnen aanroepen. Ontwikkelaars kunnen het uitproberen in een speelomgeving van Google AI Studio.
OpenAI en Microsoft gingen voor
Google is niet de eerste. OpenAI opende op 6 oktober 2026 een vergelijkbare Decisions API voor alle ontwikkelaars, als testversie. Microsoft bracht op 9 oktober 2026 het beslismodel Microsoft-Decision-1 uit. De grote AI-bedrijven zetten dus alle drie in op aparte modellen die alleen snel kiezen.
Wat betekent dit voor de weg naar de singulariteit?
AI-agents die zelfstandig werken, maken onderweg veel kleine keuzes: welk hulpmiddel ze pakken, of een stap veilig is, welk model een vraag het best kan beantwoorden. Een apart model dat zulke keuzes snel en goedkoop maakt, laat die systemen vlotter en zuiniger draaien. En omdat het model zegt hoe zeker het is, kan een mens precies bij de twijfelgevallen meekijken. Zo groeit AI die meer zelf doet, met mensen erbij waar het telt.
