Open source en open gewichten
Open source betekent dat de bouwtekening van software openbaar is en je hem vrij mag gebruiken. Bij een open AI-model zijn de gewichten, de getallen waarin het zijn kennis bewaart, te downloaden.
Bij open source staat de broncode van software openbaar, en mag iedereen hem onder bepaalde voorwaarden gebruiken, bekijken en aanpassen. Die voorwaarden staan in een licentie. Bij AI-modellen kom je meestal de term open gewichten tegen. De gewichten, of parameters, zijn de getallen waarin een model alles bewaart wat het heeft geleerd. Zijn die te downloaden, dan kun je het model op je eigen computer draaien.
Het is te vergelijken met een recept dat een restaurant deelt: met de gewichten heb je het eindresultaat en kun je ermee koken. Met alle bronnen erbij, zoals de trainingsdata en de trainingscode, zou je het hele recept zelf kunnen nabouwen.
Hoe werkt het?
Open is een schaal. Sommige makers delen alleen de gewichten, anderen ook de code om het model te draaien of te trainen. Vaak hoort er een licentie bij die bepaalt wat mag. Zo staat het grote DeepSeek-model onder de ruime MIT-licentie, wat betekent dat iedereen het gratis mag downloaden en gebruiken. Nvidia's OpenShell, software die AI-agents afschermt, valt onder de Apache 2.0-licentie.
Wat open heet, is niet altijd overal beschikbaar. Het Chinese techbedrijf Baidu gaf bijvoorbeeld een groot model vrij dat ontwikkelaars zelf verder kunnen trainen, maar de licentie geldt niet in de EU, het Verenigd Koninkrijk en Zuid-Korea (link).
Waarom het ertoe doet
Open modellen kunnen door iedereen worden gecontroleerd, verbeterd en op eigen hardware gedraaid. Zo maakte het bedrijf Unsloth een sterk verkleinde versie van het open DeepSeek-model die op een krachtige laptop of minicomputer met 128 gigabyte geheugen draait, al kost dat wat nauwkeurigheid (link). Ook de bouwtekening voor het afschermen van agents is open: Nvidia biedt de software gratis aan, zodat iedereen hem kan gebruiken (link).
Voor onderzoekers en kleine bedrijven maakt dat het verschil: ze hoeven niet af te hangen van de servers van een paar grote bedrijven, en ze kunnen voortbouwen op wat anderen al deden.
Artikelen over Open source en open gewichten
-
Nvidia laat AI-agents alleen doen wat mag, en controleert de regels vooraf met wiskunde
Nvidia presenteert OpenShell: gratis software die AI-agents in een afgeschermde ruimte laat werken. Een wiskundige controle kijkt vooraf of de regels niet meer toestaan dan bedoeld, en een aparte chip kan een agent volgens Nvidia binnen milliseconden stilzetten.
-
Gratis programmeermodel voor de laptop is grotendeels door AI zelf ontwikkeld
Het AI-bedrijf Recursive heeft Flint uitgebracht, een gratis AI-model dat helpt bij programmeren en op een gewone laptop draait. Volgens het bedrijf deed zijn eigen onderzoeks-AI een groot deel van het werk: een eerste stap richting AI die zichzelf verbetert.
-
AI-model ontwerpt werkende eiwitten op basis van een zin in gewone taal
Chinese onderzoekers maakten een AI-model dat eiwitten ontwerpt vanuit een beschrijving in gewone taal. In vier proeven deed het resultaat ook echt wat er gevraagd was: licht geven, plastic afbreken, alcohol omzetten en CO2 helpen vastleggen.
-
Andere volgorde laat AI-servers ruim drie keer sneller beginnen met antwoorden
Ingenieurs van Amazon en Mistral hebben de open software vLLM, waarmee veel bedrijven AI-modellen draaien, slimmer laten samenwerken. Bij lange vragen verscheen het eerste woord van het antwoord in hun test ruim drie keer sneller. De nieuwe werkwijze is gratis te gebruiken.
-
AI-onderzoeker leert van zijn eigen werk en bedenkt steeds betere hypotheses
Het jonge bedrijf PhAI Labs bouwde een team van AI-agents dat onderzoeksideeën bedenkt, toetst en bijhoudt wat werkte. Van dat verslag leert het systeem, waardoor zijn hypotheses na twee rondes beter werden. Code en model staan openbaar online.
-
Groot open AI-model van DeepSeek past nu op een computer met 128 gigabyte geheugen
Het nieuwe open AI-model van DeepSeek is te groot voor een gewone computer. Het bedrijf Unsloth maakte er een sterk verkleinde versie van die op een krachtige laptop of minicomputer met 128 gigabyte geheugen draait. Dat kost wat nauwkeurigheid.
-
Natuurkundige laat AI rekenmethodes tussen vakgebieden uitwisselen: 36 artikelen in drie maanden
Harvard-natuurkundige Matthew Schwartz liet het AI-model Claude rekentrucs uit het ene vakgebied toepassen in een ander. Met 19 collega's leverde dat in drie maanden 36 wetenschappelijke artikelen op, van zonnevlekken met een levensverwachting tot een regenwoud dat sneller verandert dan gedacht.
-
Zelfgebouwde drone vliegt en stuurt met één propeller
Maker Joshua Bird bouwde thuis een kleine drone die met één motor en één propeller vliegt én stuurt. Het geheim zit in een scharnier in de naaf en razendsnelle motorsturing. De bouwtekeningen en code staan gratis online.
-
Nvidia brengt open AI-modellen uit voor digitale assistenten op servers en laptops
Nvidia heeft drie nieuwe open AI-modellen uitgebracht voor assistenten die zelfstandig taken uitvoeren. Het grootste draait in het datacenter van bedrijven, de kleinere werken gewoon op een laptop. Volgens Nvidia verslaat het grote model na extra training topmodellen op specialistische taken.
-
Verzonnen bedrijfsdata met een bekend antwoord leren AI-agents beter analyseren
Onderzoekers van Meituan en Chinese universiteiten bouwen nepwerelden vol rommelige bestanden, waarvan ze precies weten wat erachter zit. Zo kun je controleren of een AI-agent echt de goede conclusie trekt. Een model dat ermee oefende, werd duidelijk beter in data-analyse.
-
Onderzoekers laten AI-agent deels zonder woorden denken: sneller en goedkoper
Onderzoekers van Stanford en Together AI laten een AI-agent een deel van zijn denkwerk doen zonder het uit te schrijven. Alleen om iets op te zoeken of te antwoorden schakelt hij naar tekst. Volgens hen werkt hij zo tot 2,6 keer sneller en scoort hij beter dan vergelijkbare systemen.
-
AI-model IRIS leest af welke signalen cellen in een embryo hebben ontvangen
Onderzoekers van MIT en het Whitehead Institute hebben een AI-model gemaakt dat aan de genactiviteit van een cel ziet welke signalen die cel van haar buren kreeg. Met die kennis verbeterden ze al een labrecept om voorlopers van longweefsel uit menselijke stamcellen te kweken.
-
Meta maakt Muse Spark Open vrij beschikbaar: groot AI-model voor programmeren, ook op eigen computers
Meta heeft Muse Spark Open uitgebracht, een groot AI-model voor programmeren en zelfstandige agenttaken dat iedereen kan downloaden. Volgens Meta is het het sterkste Amerikaanse open model tot nu toe, en het draait zelfs op twee Mac Studio's.
-
Menselijk hersenweefsel uit het lab leert met een AI-coach een virtuele stok te balanceren
Op een bijeenkomst in Silicon Valley liet een team van UC Santa Cruz zien hoe gekweekt menselijk hersenweefsel een klassieke besturingstaak leert: een stok rechtop houden op een karretje. Een AI-algoritme is de coach. Een vrijwilliger met een toetsenbord kon het weefsel nauwelijks bijhouden.