EnglishRekenkracht
Rekenkracht is hoeveel rekenwerk computers in een bepaalde tijd kunnen doen. Voor AI komt die vooral uit grote aantallen gespecialiseerde chips in datacenters; meer rekenkracht maakt grotere en betere modellen mogelijk.
Een AI-model trainen of gebruiken is in de kern heel veel rekenen: getallen met elkaar vermenigvuldigen en optellen, ontelbaar vaak achter elkaar. Hoeveel van dat werk een computer of een heel datacenter in een bepaalde tijd aankan, heet rekenkracht.
Voor AI komt de meeste rekenkracht uit gespecialiseerde chips, zoals GPU's, die veel berekeningen tegelijk doen. Duizenden van die chips samen in een datacenter leveren de rekenkracht om de grootste modellen te trainen. Dat kost ook veel stroom. Daarom gaan rekenkracht en energie in het AI-nieuws vaak samen.
Waarom het ertoe doet
AI-modellen werden de afgelopen jaren vooral beter doordat er meer data en meer rekenkracht in de training ging. Rekenkracht is daardoor een van de belangrijkste grondstoffen van de vooruitgang in AI, en bedrijven investeren er miljarden in.
Toch is meer rekenkracht niet de enige weg vooruit. Onderzoeksbureau METR schat dat Anthropic zijn modellen nu ongeveer twee keer zo snel verbetert, en vond overtuigend bewijs dat dit niet komt doordat er sneller meer rekenkracht in de training gaat. Waarschijnlijk helpt AI zelf mee aan het onderzoek. Anthropic keek daarnaast zelf hoe het zijn rekenkracht verdeelt: ongeveer 6 procent van de rekenkracht voor AI-onderzoek ging naar veiligheidswerk.
Artikelen over Rekenkracht
-
Tencent laat AI zelf gereedschap bouwen voor eiwitonderzoek en wiskunde
Tencent heeft de tweede versie van zijn onderzoeks-AI Hyra gepresenteerd. Die levert niet alleen oplossingen, maar ook gereedschap dat later weer bruikbaar is. Modellen voor eiwitten en moleculen staan al openbaar, zodat andere onderzoekers ze nu zelf kunnen testen.
-
Nieuwste AI-model kan de binnenkant van andere AI lezen en zelf schrijven
Onderzoekers van MIT lieten GPT-6 Astra van OpenAI de getallen lezen en aanpassen waaruit kleine AI-netwerken bestaan, zonder training. Zo schreef het zelf netwerken die een computerspel goed spelen. De onderzoekers noemen het nog heel vroege resultaten.
-
Meituan brengt LongCat-2.5 uit: multimodaal agentenmodel van 1,6 biljoen parameters, getraind op Chinese chips
Het Chinese bedrijf Meituan bracht op 2 november LongCat-2.5 uit, een groot AI-model dat tekst en beeld verwerkt en lange programmeertaken zelfstandig kan uitvoeren. Volgens Meituan is het volledig getraind op Chinese chips en haalt het in tests bijna het niveau van Claude Opus 5.
-
Rocky Linux-maker bouwt in elf dagen Linux-compatibele kernel met AI-agent
Gregory Kurtzer, bekend van CentOS en Rocky Linux, bouwde in elf dagen Ginux: een nieuwe kern voor een besturingssysteem die bestaande Linux-programma's kan draaien. Bijna alle code schreef een AI-agent van OpenAI. Het is nog een onderzoeksprototype.
-
Google draait voor het eerst een AI-model op een TPU in de ruimte
Project Suncatcher van Google heeft een mijlpaal bereikt: een Gemma 4-model aan boord van een prototypesatelliet beantwoordde een prompt vanuit een baan om de aarde. Het is een eerste stap richting datacenters in de ruimte.
-
Mistral maakt reusachtig AI-model vrij beschikbaar, sterk in programmeren en beveiliging
Het Franse Mistral zet Mistral Large 4, bijnaam Le Chonk, gratis online: een model met een biljoen parameters dat iedereen kan downloaden en met genoeg computers zelf kan draaien. Volgens het bedrijf is het het beste open model voor programmeren en voor het beveiligen van software.
-
GitHub zet 4 miljoen extra CPU-cores in om golf van AI-agenten aan te kunnen
Op GitHub werden in september 7,4 miljard keer wijzigingen in code opgeslagen, ruim vijf keer zoveel als een jaar eerder, vooral door AI-agents. Het platform bouwde er dit jaar 4 miljoen processorkernen bij en bouwt zijn opslag om.
-
Nvidia brengt gratis spraakmodel uit dat opnames in 40 talen uitschrijft, vertaalt en sprekers herkent
Nvidia heeft een open spraakmodel uitgebracht dat in één keer uitschrijft, vertaalt en aangeeft wie er praat. Het gebruikt per stap maar een klein deel van zijn rekenkracht en draait op één grafische kaart, zonder cloud. De prestatiecijfers komen voorlopig van Nvidia zelf.
-
SpaceX huurt voor 40 miljard dollar aan AI-chips
SpaceX heeft een bindende afspraak getekend om voor ongeveer 40 miljard dollar aan AI-chips en datacenterapparatuur te leasen, onder meer met de nieuwe Vera Rubin-chips van Nvidia. De eerste apparatuur komt in de eerste helft van 2027.
-
Wat wiskundigen vinden van OpenAI's 372 wiskundige resultaten
Begin oktober zette OpenAI 372 resultaten over open wiskundevragen online. Wiskundigen zijn onder de indruk, maar de controle gaat maanden duren. Wat is er geclaimd, en wat vinden experts ervan?
-
Gratis tools halen rem van Nvidia-videokaarten: tot twee keer zoveel AI-rekenkracht
Gratis open-source tools halen een rem weg die Nvidia in de firmware van GeForce-videokaarten heeft gezet. Voor AI-rekenwerk worden sommige kaarten tot twee keer zo snel. In de praktijk is de winst kleiner, en de tools zijn nog experimenteel.
-
AI-model ontwerpt experimenten beter dan 24 ervaren AI-onderzoekers
Op een nieuwe toets van P-Zero Research ontwerpt Claude Opus 5.5 betere AI-experimenten dan de beste van 24 menselijke experts. Het model heeft daarvoor minder dan de helft van de rekentijd nodig en kost ongeveer een dertigste.
-
Lichtsensor van 10 dollar uit Cambridge kan stoffen in huid, voedsel en plastic herkennen
Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge maakten een spectrometer op een chip van een paar centimeter, voor zo'n 10 dollar. Hij herkent stoffen aan het licht dat ze opnemen. Bij één proefpersoon volgde hij de bloedsuiker zonder prik; de volgende stap is testen bij meer mensen.
-
AI-model getraind op bijna vier miljoen fossielen werpt nieuw licht op grote uitstervingsgolven
Chinese onderzoekers trainden een AI-model op bijna vier miljoen fossielen. Het brengt de geschiedenis van het leven in ongekend detail in kaart en wijst erop dat drie van de vijf grote uitstervingsgolven geleidelijker verliepen dan gedacht. Andere paleontologen zijn wat terughoudender.
-
AI-model Maxwell maakt bestaande software sneller terwijl die draait
Het Israëlische bedrijf doubleAI presenteert Maxwell, een AI die programma's tijdens het draaien herschrijft zodat ze sneller lopen, zonder de broncode aan te raken. Volgens het bedrijf daalden de rekenkosten van één klant met 67 procent.
